近日，北京市经济和信息化局联合市科委、中关村管委会、市发展改革委共同启动“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”（以下简称伙伴计划）。
伙伴计划的启动，标志着北京市成为全国范围内率先对大模型产业落地出台针对性支持政策的地区。
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为什么启动伙伴计划？
伙伴计划中所指大模型是基于海量数据打造的预训练大模型，其标志性特征是“涌现”出了原有算法模型不具备的优秀的上下文学习、复杂推理等能力，显著增强了人工智能的通用性、泛化性。
基于大模型进行细分领域的小样本精调，就可以开发出面向行业的专有模型，利用这种新的生产工具，能够大大提升行业的生产效率。
可以说，以大模型为代表的技术突破，显著降低了人工智能赋能千行百业的门槛，预示着人工智能技术将广泛地应用于各个领域，推动产业升级和变革。
人工智能的产业时代即将来临！
4月28日召开的中共中央政治局会议明确指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态。
5月5日的二十届中央财经委一次会议再次强调，要把握人工智能等新科技革命浪潮。
据北京市经济和信息化局有关负责人介绍，北京市拥有人工智能核心企业1000多家，全面覆盖AI芯片、深度学习框架、图像语音语义识别等领域。考虑到大模型产业对数据、AI人才和技术等创新要素的极高要求，北京市有基础、有条件、也有责任加快打造人工智能技术创新策源地和产业发展高地。
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伙伴计划是什么？
北京市经济和信息化局发布的通知公告中有详细说明。（通知公告链接：https://www.beijing.gov.cn/ywdt/gzdt/202305/t2023051 9_3108386.html）
伙伴计划的总体目标：到2025年基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可有力支撑数字经济高质量发展的通用人工智能产业发展格局。
“伙伴计划”旨在搭建人工智能大模型的开放合作平台，建立协同合作机制，寻找利益契合点和最大公约数，推进合作伙伴协同联动，实现资源供给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合作机制灵活的良性发展态势。
具体划分为五类伙伴，即算力伙伴、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资伙伴。
根据自身业务类型，各类市场主体可承担一个或多个伙伴角色。
为达成总体目标，伙伴计划还提出了八大任务作为支撑，分别为加快满足近期迫切算力需求、提升中长期算力供给能力、推出一批高质量训练数据、谋划建设国家级数据训练基地、大模型应用创新标杆试点工程、推动大模型赋能千行百业、培育软件开发新范式、大模型底层支撑性技术筑基工程。
其中，应用创新标杆试点中的一项与民生紧密相关的项目已经启动，那就是北京市首个政务服务大模型开发项目。该项目将围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作，率先实现大模型技术赋能。
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为什么现在开启伙伴计划？
自ChatGPT发布以来，人工智能领军企业纷纷跟进，百度、阿里、智谱华章等在全国范围内率先推出自研大模型产品并开放内测，具备了一定的行业迁移赋能能力，大模型赛道创业投资热情高涨。
但对如何充分用好现有大模型基础，发挥场景优势，形成通用人工智能的产业生态，各行业都还在探索之中。
经过综合分析研判，市经济和信息化局等部门认为，在加快底层技术自主研发的同时，应推动大模型应用尽早落地，以用促研、以用促产。
而市场主体在应用大模型时往往面临算力资源不足、数据质量不高、场景开放不够等问题。
此时由政府支持创造更好的平台和环境，汇聚产业链上下游合作伙伴，促进技术、资源、场景等多方主体的合作，将有利于促进大模型研发和应用。
最终，在广泛征询各方面意见后，致力于推动大模型产业加速落地的伙伴计划正式成型。
这对处于技术突破关键期、行业落地导入期的通用人工智能产业来说，可谓是恰逢其时！
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第一批合作伙伴成员名单发布
通过与相关企业、机构等单位沟通，北京市经信局等单位已邀请了第一批伙伴成员。
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第二批合作伙伴招募进行时
同时北京市经济和信息化局发布了征集第二批“伙伴计划”成员的通知（链接：http://jxj.beijing.gov.cn/jxdt/tzgg/202305/ t20230519_3108340.html）
申报主体应认真填写《北京市第二批“伙伴计划”成员申请表》，于2023年6月30日之前发送可编辑版和盖章扫描版文件至联系人邮箱。
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多维着力培育产业发展沃土
据北京市经济和信息化局有关负责人介绍，伙伴计划将从资金支持、优化服务、加强推广、先行先试等方面着力，保障计划的顺利实施：
1、将加大资金支持力度，利用高精尖产业发展资金、基金对通用人工智能产业加大投资，积极引入社会资本，鼓励设立通用人工智能产业基金；
2、将把伙伴计划成员纳入市区两级重点企业服务机制；
3、将积极宣传推广，挖掘伙伴成员优秀经验、先进产品、示范案例；
4、将支持伙伴计划成员引育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才，打造大模型人才高地；
5、还将努力在国家相关部委指导和支持下，争创国家数据基础制度先行先试示范区，营造鼓励创新和包容审慎监管的发展环境。
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通过搭建人工智能产业链生态平台，推动人工智能技术应用于多元化业务场景的行业标准，以更完善的AI产业链生态来促进和推动人工智能产业落地，合力突破“AI落地难”的业界困境。
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