随着国家政策的的不断完善和新的技术的应用，数据治理成为了当前社会的热点话题，那么数据治理面临哪些挑战呢？下面小编和大家来了解一下
一是数据权属界定不清，无法有效回应多元数据主体利益诉求。
数据权属本质上涉及个人、企业、国家三方主体之间的权利分配，目前，我国在立法层面一直未对数据权属中的权利内容及保护倾斜程度予以规定，这客观上阻碍了数据的顺畅流通，成为数据要素价值释放的掣肘因素。
实践中出现了很多关于数据权属的争议，例如微博诉脉脉不正当竞争案、网络舆情监测分析公司蚁坊诉微博垄断案等。
“数据二十条”虽创造性地提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权的“三权分置”产权制度框架，但权利的内涵并不明确，还需建立具体法律制度保护各主体利益。
二是数据交易流通规则缺失，导致大规模数据要素市场运行不畅。
目前立法中针对数据开发利用的规则不足，产业界过度关注数据保护，存在“不敢”“不能”“不想”流通数据的现象，导致数据要素市场培育不畅。
在“政-企数据开放”场景下，政务数据开放数量有限，无法为市场形成高质量供给；在“政-政数据共享”场景下，存在供需对接不畅、地区标准和规划不统一等问题；在“企-政数据汇集”场景下，缺乏数据安全保障、数据泄露风险应对、成本补偿等机制；在“企-企数据互通”场景下，作为交易重要机制之一的数据交易所，其运营发展仍未能达到预期效果。
三是数据类型复杂多样，无法采用统一化的数据治理规则方案。
数据类型多样、价值各异。由于不同类别数据治理存在不同解决思路，推进节奏也不尽相同，无法采用统一的解决方案，因此需要因类施策，实现数据治理规则构建的准确、周延与完整。
只有对数据进行分类分级，才能划清并明晰在不同场景和安全级别下，不同类型数据所应采取的保护措施，才能在更好地保护数据安全的基础上，合理规定不同类型数据的流通方式和规则，为开展合规化的数据流通提供行动依据，最大限度释放数据价值。
面对这些新挑战，企业和组织需要加强数据治理的意识，建立健全的数据治理体系，以及不断优化和升级数据治理技术和工具，以确保数据能够被有效地管理、保护和利用，为企业的数字化转型和业务发展提供有力支持。
同时，企业也需要鼓励数据治理专项人才不断学习与提升技能，比如：考一个DAMA-CDGA数据治理工程师认证/CDGP数据治理专家认证。
DAMA认证为数据管理专业人士提供职业目标晋升规划，彰显了职业发展里程碑及发展阶梯定义，帮助数据管理从业人士获得企业数字化转型战略下的必备职业能力，促进开展工作实践应用及实际问题解决，形成企业所需的新数字经济下的核心职业竞争能力。
DAMA是数据管理方面的认证，帮助数据从业者提升数据管理能力。
【认证含金量】
数字化学习是企业在数字化转型中的重要考核标准之一
团队数字化水平的普遍提高
乙方竞标加分
63%的拿证后得到升职加薪
个人技能提升
拓展商业人脉
【报考条件】
数据治理工程师CDGA：专科及以上学历获得者,致力于从事大数据相关行业；
数据治理专家CDGP：（*先获得CDGA证书才能报考CDGP）
（1）博士学位获得者；
（2）硕士学位获得后，从事IT相关工作1年以上者；
（3）本科毕业后，从事IT相关工作3年以上者；
（4）专科毕业后，从事IT相关工作5年以上者；