数据中台的概念由阿里巴巴首次提出，它的目的是将企业沉睡的数据变成数据资产，从而实现数据价值变现的系统和机制。本文小编从什么是数据中台、数据中台的价值、数据中台必备的能力和一些优质的数据中台的架构图模板来展开说明。
一、什么是数据中台？
2016年前后，随着互联网的高速发展，数据应用的需求变多，为快速响应业务需求，许多企业开始存在不同程度的烟囱式的开发模式，这种烟囱式的开发导致企业不同业务线的数据割裂，造成了数据的重复加工、研发效率、数据存储和计算资源的严重浪费，大数据的应用成本越来越高，同时带来指标口径不一致等问题。于此同时，阿里巴巴提出“数据中台”的口号。它的核心是：避免数据的重复加工，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。
这张图从什么是数据中台、什么是中台、数据平台的演进之路、中台总结四个方面对数据中台做了基础介绍，方便大家对数据中台有一个入门了解。
二、数据中台的价值
数据中台的核心工作并不是将企业的数据全部收集起来做汇总就够了，它的使命是利用大数据技术、通过全局规划来整合好企业的数据资产，让数据使用者能随时随地获取到可靠的数据。因此，数据中台一旦建成并得以持续运营，其价值将随着时间的推移将呈指数级增长。
三、数据中台必备的能力
数据中台需要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力，让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。
四、数据中台架构图案例
按照惯例，小编为正在整理数据中台架构的小伙伴准备了8张数据中台架构模板，可以给大家提供一些思路。想了解更多数据中台的内容，ProcessOn的模板库还有非常多的资源，大家搜索关键词即可查询到哦。
1、数据中台整体架构图
2、企业数据中台整体解决方案
3、通用数据中台解决方案架构规划
4、运维数据中台参考架构图
5、工业数据中台系统架构
6、数据中台微服务架构图
7、数据资产管理平台
8、阿里巴巴数据中台全景图
9、紫金保险数据中台技术架构图
数据时代带来的挑战不仅是数据量的爆发式增长，更重要是如何管理好、处理好、利用好这些数据，很显然，传统的大数据建设方法论已无法满足企业的需求，那么大数据平台开发和管理工具的使用，才能助力企业有更大的发展。