DynamicDataDisplay 实时曲线图的使用和沿轴移动的效果

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由于项目需要，最近在找关于绘制实时曲线图的文章，但看了很多自己实现的话太慢，所以使用了第三方控件来实现（由于是项目中使用所以我比较倾向与开源的项目，如果出问题的话可以很好的找到根源）。这里记录是让我以后可以回顾，也可以让志同道合的程序猿减少搜索时间。

下面我们就介绍一下DynamicDataDisplay中实时曲线图的功能（其他没有时间去研究），由于在网上能找到类似的配置文章。

首先我们要去官网下载dll(或者直接NuGet,这里没有用过就不介绍了），DynamicDataDisplay找到需要的DynamicDataDisplay.dll并在项目中引用

然后在项目中配置命名空间 xmlns:d3="http://research.microsoft.com/DynamicDataDisplay/1.0"，再在内容中添加<d3:ChartPlotter>基本配置问题就已经解决。

CPU的使用率的实时显示问题，CPU所使用的api可以自己去查找，我这里就不说明了。

下面我们来直接贴代码

MainWindow.xaml文件内容如下：

 
   [html]  
   view plain 
   copy
 
  
<Window xmlns:dxga="http://schemas.devexpress.com/winfx/2008/xaml/gauges"  
        xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"  
        xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"  
        x:Class="LinechartApplication.MainWindow"  
        Title="MainWindow" Height="400" Width="650"  
        xmlns:d3="http://research.microsoft.com/DynamicDataDisplay/1.0" Loaded="Window_Loaded">  
    <Grid>  
        <Grid.RowDefinitions>  
            <RowDefinition Height="Auto"/>  
            <RowDefinition Height="*"/>  
        </Grid.RowDefinitions>  
        <StackPanel Orientation="Horizontal">  
            <Button Content="滚屏or不滚屏"  Click="Button_Click"/>  
        </StackPanel>  
        <d3:ChartPlotter x:Name="plotter" Margin="10,10,20,10" Grid.Row="1">  
            <d3:ChartPlotter.VerticalAxis>  
                <d3:VerticalIntegerAxis />  
            </d3:ChartPlotter.VerticalAxis>  
  
            <d3:ChartPlotter.HorizontalAxis>  
                <d3:HorizontalIntegerAxis />  
            </d3:ChartPlotter.HorizontalAxis>  
  
            <d3:Header Content="CPU 实时性能"/>  
            <d3:VerticalAxisTitle Content="百分比"/>  
        </d3:ChartPlotter>  
    </Grid>  
</Window>  

 
   [csharp]  
   view plain 
   copy
 
  
using System;  
using System.Globalization;  
using System.IO;  
using System.Reflection;  
using System.Threading;  
using System.Windows;  
using System.Diagnostics;  
using System.Windows.Threading;  
using System.Windows.Media;  
using Microsoft.Research.DynamicDataDisplay;  
using Microsoft.Research.DynamicDataDisplay.DataSources;  
using System.Collections;  
  
namespace LinechartApplication  
{  
    /// <summary>  
    /// MainWindow.xaml 的交互逻辑  
    /// </summary>  
    public partial class MainWindow : Window  
    {  
  
        private ObservableDataSource<Point> dataSource = new ObservableDataSource<Point>();  
        private PerformanceCounter performanceCounter = new PerformanceCounter();  
        private DispatcherTimer dispatcherTimer = new DispatcherTimer();  
        private int currentSecond = 0;  
  
        bool buttonbool = false;//标志是否滚屏  
        public MainWindow()  
        {  
            InitializeComponent();  
  
        }  
  
        private void Window_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)  
        {  
            plotter.AddLineGraph(dataSource, Colors.Red, 2, "百分比");  
            plotter.LegendVisible = true;  
            dispatcherTimer.Interval = TimeSpan.FromSeconds(1);  
            dispatcherTimer.Tick += timer_Tick;  
            dispatcherTimer.IsEnabled = true;  
            plotter.Viewport.FitToView();  
        }  
  
        int xaxis = 0;  
        int yaxis = 0;  
        int group = 20;//默认组距  
  
        Queue q = new Queue();  
        private void timer_Tick(object sender, EventArgs e)  
        {  
            performanceCounter.CategoryName = "Processor";  
            performanceCounter.CounterName = "% Processor Time";  
            performanceCounter.InstanceName = "_Total";  
            double x = currentSecond;  
            double y = performanceCounter.NextValue();  
            Point point = new Point(x, y);  
            dataSource.AppendAsync(base.Dispatcher, point);  
            if (wendu)  
            {  
                if (q.Count < group)  
                {  
                    q.Enqueue((int)y);//入队  
                    yaxis  = 0;  
                    foreach (int c in q)  
                        if (c > yaxis)  
                            yaxis = c;  
                }  
                else {  
                    q.Dequeue();//出队  
                    q.Enqueue((int)y);//入队  
                    yaxis = 0;  
                    foreach (int c in q)  
                        if (c > yaxis)  
                            yaxis = c;  
                }  
  
                if (currentSecond - group > 0)  
                    xaxis = currentSecond - group;  
                else  
                    xaxis = 0;  
  
                Debug.Write("{0}\n", yaxis.ToString());  
                plotter.Viewport.Visible = new System.Windows.Rect(xaxis, 0, group, yaxis);//主要注意这里一行  
            }  
            currentSecond++;  
        }  
  
        private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)  
        {  
            if (wendu)  
            {  
                wendu = false;  
            }  
            else {  
                wendu = true;  
            }  
        }  
    }  
}  

DynamicDataDisplay 实现实时显示曲线的功能有很多但没有看到 x轴移动的功能所以下面就是主要内容（如何沿着x轴移动）
在使用DynamicDataDisplay时候我发现会出现图像缩放的情况（就是x轴一直被缩放，所有数据都会被压缩在一块，很不方便）。使用plotter.Viewport.Visible = new System.Windows.Rect(xaxis, 0, group, yaxis);这行代码就可以解决按照x轴移动的功能。这个就像一个窗口，我们定义窗口位置和大小就能想看到我们所需要的数据。第一和第二个参数是原点坐标，第三个参数是X轴长度，第四个参数是Y长度。定义好了之后所有在这个区间的内容都会被显示，多余的参数不显示。随着窗口的移动也就是X轴移动的功能。

代码中，使用了队列，队列的长度就等于显示窗口的长度也就是X轴的长度。队列的作用是取该队列中最大的值来确定窗口的高度。

不滚屏时图像（我们可以看到X轴都挤到一块）

滚屏时图像（我们可以看到X起始点和结束点）

资源下载http://download.csdn.net/detail/u013187531/9842653

DynamicDataDisplay 实时曲线图的使用和沿轴移动的效果

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