数据仓库
数据库和数据仓库都是用于存储和管理数据的软件，但它们的设计和用途有很大的不同，区别如下：
- 数据库是用于存储和管理数据的软件，而数据仓库是用于存储和管理大量历史数据的软件。
- 数据库通常用于支持业务应用程序，而数据仓库则用于支持决策支持系统。
- 数据库通常包含当前和实时数据，而数据仓库包含历史数据和大量数据。
- 数据库通常采用事务处理，而数据仓库则采用批处理。
- 数据库通常设计为面向应用程序的，而数据仓库则设计为面向主题的。
- 数据库通常是OLTP（在线事务处理）系统，而数据仓库则是OLAP（在线分析处理）系统。
- 数据库通常用于支持事务处理，而数据仓库则用于支持分析和决策。
- 数据库通常包含少量的数据表，而数据仓库则包含大量的事实表和维度表。
数据挖掘
方法：
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决策树
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神经网络
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遗传算法
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关联规则挖掘
分类：
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关联分析
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序列模式分析
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分类分析
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聚类分析【分类分析的逆】