2022年某市新型智慧城市一网统管顶层设计方案(WORD)

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新型智慧城市的总体框架主要包括四大部分,即城市运行管理中心、基础设施一体支撑、领域综合统筹和行业应用。

1、城市运营中心+基础设施一体化支撑+领域综合统筹+行业应用架构

总体框架

城市运行管理中心。加快构建覆盖市、市(县)区、乡镇(街道)多级的城市运行管理中心,推进一体化城市运行平台支撑体系建设。整合公安、自然资源、生态环境、住房城乡建设、城管、交通运输、水利、卫生健康、应急等相关信息系统,围绕社会治理模式创新,不越位不替代各委办局的管理指挥职能,开展深层次城市运行专题建设,横向实现各 委办局业务系统的全面打通,纵向实现市、市(县)区、街道 乡镇、村居的多级联动,构建全面的运行管理体系和指挥调度体系,实现“一屏联动、一网统筹管全市”。

基础设施一体支撑。加快城市通信网、物联网、政务网、政务云、数据中心等前瞻部署,重点提升打造数据共享交换平台、视频资源共享平台、物联网管理平台、时空信息云平台、区块链管理服务平台、人工智能服务平台等城市数字平台,为城市整体构建一体支撑的高速、安全、移动、泛在信息基础设施环境。

领域综合统筹。在新型智慧城市各领域建设成果的基础上,聚焦城市治理的“一网统管”、民生服务的“一码通城”、政务服务的“一网通办”、数字经济与传统经济的“一数融合”,逐步盘活数据资产,场景驱动数据深度利用,以“一网统管”“一码通城”“一网通办”和“一数融产”促进领域和部门间的协同。

行业应用。优化提升新型智慧城市的行业应用成果,在城市治理方面,持续提升公共安全、智慧交通、智慧水利、生态环保、智慧城管等行业应用;在政务服务方面,持续提升行政 服务审批和政务办公等领域应用;在市民服务方面,重点提升 智慧教育、智慧医疗、智慧社区、智慧养老以及“灵锡”APP等创新应用;在产业发展方面,持续提升智慧港口、智慧物流、智慧园区、智慧招商、智慧文旅、营商环境等,实现行业应用和四大综合统筹相得益彰。

2、业务架构

按照智慧城市顶层设计指南的要求,在明确业务基础和业 务需求的基础上,从“善政、惠民、兴业”三大方向,构建XX 新型智慧城市的业务框架,如下图所示:

业务架构

1. 善政方面。善政方面的业务聚焦于促进政府业务协同和城市治理,主要包括政务数据资源管理、国土空间规划、政务协同运行和科学决策支撑等内容,以及提升城市功能和质量 ,主要包括城市精细化管理、城市生态治理、公共安全管理、市场监督管理等内容。

2. 惠民方面。惠民方面的业务聚焦于促进公共服务优质均衡发展,主要包括教育、医疗、养老、交通出行服务、社区基 层服务、居民就业创业以及融合服务等内容。

3. 兴业方面。兴业方面的业务聚焦于推动经济高质量创新发展,主要包括促进“三大经济”发展,推动先进制造业与现代服务业深度融合,以及物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术产业的发展等内容。突出推动园区载体和企业服务,主要包括工业企业资源利用绩效评价,促进XX车联网先导区、数据湖产业园、集成电路产业园的发展等内容。

3、应用架构

应用架构由基础层应用、平台层应用和各领域智慧应用三部分构成,形成横向协同、共建共享、灵活管控、易于迭代的 应用架构。

应用架构

基础层应用由云管理应用、网络管理应用、终端设备管理应用、边缘设备管理应用、物联网设备管理应用等构成,提供 信息化基础设施的管理运维服务,为城市数字平台、城市各领 域智慧应用按需配置硬件资源。

平台层应用主要包括大数据、时空地理信息、物联网、人工智能、视频资源共享、区块链等服务内容,整体构成城市数字平台,为城市各领域智慧应用提供新技术的共性支撑服务。城市各领域智慧应用由政府管理、城市治理、民生服务和产业发展等领域应用构成。丰富的城市应用统一接入城市数字平台和XX市城市运行管理中心,实现资源的共建共享和能力 的协同共用,并可以根据业务需求的变化,灵活实现新增应用 的接入和老旧应用的退出。

4、数据架构

新型智慧城市数据架构由大数据采集、大数据资源平台、大数据服务、大数据应用、大数据治理和管理、大数据生 命周期管理构成,数据架构设计如下图所示。

数据架构

1. 大数据采集

建立技术接口、数据标准和相应管理办法,实现XX各类 数据资源的采集与汇聚。在目前数据采集接口基础上,补充个别特定交换与采集接口,运用通用数据比对与清洗规则,解决 目前数据源不一致、权威性不足、同一个数据不同时期格式不一致等问题,依托数据采集平台实现城市管理数据、城市运行 数据、社会资源数据的有效采集、统一汇聚。

2. 大数据资源平台

完善提升统一的市级大数据资源平台,奠定各类智慧应用的数据基础。编制数据资源目录,对XX的城市数据资源进行科学梳理,统一数据资源编码、规范数据格式,明确城市公共数据、城市开放数据和共享数据等数据资源分类;完善数据共享交换平台,解决目前数据分散、数据资源管理不规范的问题, 促进数据资源积累和充分使用;完善人口、法人、自然资源和空间地理、社会信用和电子证照等大数据基础数据库,同时根据业务数据积累情况,建立政务服务库、市场监管库、公共安全库、城市管理库、社会治理库等重点领域主题数据库。

3. 大数据服务

依托大数据资源平台,打造大数据应用开放能力。将数据资源及平台能力封装为标准服务接口,面向上层应用开放大数 据分析、大数据展现、大数据决策等能力。通过提供数据开放API、建设数据开放网站、对接大数据交易平台等方式,鼓励社会利用大数据资源及平台能力开展大数据创新应用。

4. 大数据应用

在基础数据资源、重点领域数据资源和大数据服务能力的支撑下,开展基于大数据的智慧应用建设,将大数据资源与能力充分融入到各类智慧应用的建设中,不断创造与实现新价值, 全面提升XX大数据应用水平和数据资源综合效益。

5. 大数据管理体系

建立数据治理与数据全生命周期管理体系,为大数据高质量应用提供制度保障。依据国家、省和市有关规定,编制数据资源共享开放利用细则,建立数据资源目录与共享交换目录、共享管理以及大数据对外服务接口标准,探索数据资源的权属规则,规范数据资源采集、清洗、应用、维护等规则,明确数据维护责任和管理责任,确保数据在交换和对外服务时高效、安全、可控,实现数据资源全生命周期管理。

5、基础设施架构

新型智慧城市的基础设施主要包括网络基础设施、云基础设施和XX市城市运行管理中心等内容,基础设施架构如 下图所示:

基础设施架构

6、安全架构

完善网络安全、应用系统安全、终端安全、以及技术防御体系和安全运维等安全体系,构筑可信、可控的城市全域网络 安全体系,提升信息安全管理、防御和运维能力,安全架构设 计如下图所示:

安全架构

7、标准规范体系

新型智慧城市建设将遵循采用国家标准、行业标准、 地方标准等成熟标准架构,并逐步建立市级地方标准。

标准规范体系

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