ElasticSearch join连接查询
特别说明：文章所有内容基于ElasticSerch 5.5.3版本
ElasticSerch 的连接查询有两种方式实现
- nested
- parent和child关联查询
nested
- 存储结构
nested的方式和其他字段一样，在同一个type里面存储，以数组的方式存储在
type里，格式如下：
PUT index_test/type_info/1000
{
"userId": 1000,
"mobile": "13301020202",
"nick": "梅西",
"vipType": 1,
"vipPoints": 1200,
"regTime": "2018-06-18 12:00:31",
"order": [
{
"status": 1,
"payMethod": 2,
"amount": 100,
"productCount": 3
},
{
"status": 2,
"payMethod": 2,
"amount": 230,
"productCount": 1
}
]
}
order 则为 nested
- API查询方式
直接用.连接对象的属性，如要要查找订单中状态=2的用户，直接使用order.status
GET index_test/type_info/_search
{
"query": {
"term": {
"order.status": 2
}
}
}
parent / child 关联的方式
- 存储结构
parent / child 的存储结果跟nested不一样，是存储在不同的type里，通过parent来关联父子type关系
PUT index_test
{
"mappings": {
"type_info": {
"properties": {
"userId": {
"type": "integer"
},
"mobile": {
"type": "keyword"
},
"nick": {
"type": "keyword"
},
"vipType": {
"type": "integer"
},
"vipPoints": {
"type": "integer"
},
"regTime": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
}
}
},
"type_order": {
"_parent": {
"type": "type_info"
},
"properties": {
"amount": {
"type": "scaled_float",
"scaling_factor": 100
},
"payMethod": {
"type": "integer"
},
"status": {
"type": "integer"
},
"productCount": {
"type": "integer"
}
}
}
}
}
通过 _parent 来指定父type
- 造点数据
添加几条用户数据，和普通的type一样，没有任何区别
PUT index_test/type_info/1000
{
"userId": 1000,
"mobile": "13301020202",
"nick": "梅西",
"vipType": 1,
"vipPoints": 1200,
"regTime": "2018-06-18 12:00:31"
}
PUT index_test/type_info/1001
{
"userId": 1001,
"mobile": "151232223",
"nick": "C罗",
"vipType": 1,
"vipPoints": 300,
"regTime": "2018-05-18 12:00:00"
}
PUT index_test/type_info/1002
{
"userId": 1002,
"mobile": "181829282",
"nick": "内马尔",
"vipType": 2,
"vipPoints": 1300,
"regTime": "2018-09-09 12:00:00"
}
添加几条订单数据，通过parent来指定type_info
PUT index_test/type_order/100?parent=1000
{
"userId": 1000,
"amount": 300,
"payMethod": 2,
"status": 3,
"productCount": 2
}
```javascript
PUT index_test/type_order/101?parent=1000
{
“userId”: 1000,
“amount”: 250,
“payMethod”: 1,
“status”: 2,
“productCount”: 1
}
```javascript
PUT index_test/type_order/102?parent=1001
{
"userId": 1001,
"amount": 56,
"payMethod": 1,
"status": 2,
"productCount": 1
}
```javascript
PUT index_test/type_order/103?parent=1002
{
“userId”: 1002,
“amount”: 78,
“payMethod”: 2,
“status”: 1,
“productCount”: 2
}
- API查询方式
- 通过子type查询父type，返回父type信息
查询下单金额大于60的用户，通过 `has_child` 查询，返回用户信息
GET index_test/type_info/_search
{
“query”: {
“has_child”: {
“type”: “type_order”,
“query”: {
“range”: {
“amount”: {
“gte”: 60
}
}
}
}
}
}
- 通过父type查子type，返回子type信息
查询vip等级为1的用户下的订单，通过 `has_parent` 查询，返回订单信息
```javascript
GET index_test/type_order/_search
{
"query": {
"has_parent": {
"parent_type": "type_info",
"query": {
"term": {
"vipType": {
"value": 1
}
}
}
}
}
}
nested 和 parent-child的区别以及使用场景
-
主要区别：
由于存储结构的不同，nested和parent-child的方式有不同的应用场景
nested 所有实体存储在同一个文档，parent-child模式，子type和父type存储在不同的文档里。
所以查询效率上nested要高于parent-child，但是更新的时候nested模式下，es会删除整个文档再创建，而parent-child只会删除你更新的文档在重新创建，不影响其他文档。所以更新效率上parent-child要高于nested。 -
使用场景：
nested：在少量子文档，并且不会经常改变的情况下使用。
比如：订单里面的产品，一个订单不可能会有成千上万个不同的产品，一般不会很多，并且一旦下单后，下单的产品是不可更新的。
parent-child：在大量文档，并且会经常发生改变的情况下使用。
比如：用户的浏览记录，浏览记录会很大，并且会频繁更新