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一，项目介绍
本项目是使用python+Tkiner组件库写的文章推荐系统，
（1）首先利用爬虫爬取新闻文章，然后保存到本地，在将爬取的数据保存都本地的myslq数据库中
（2）读取本地文章的内容，在可视化工具上显示，有三个功能分别为：查看文章内容，查看关键字，搜索与该文章类似的文章，显示文章相识度。
二，项目制作原理
本项目通过puthon代码，从新闻网站上爬取相关数据内容保存进文本当中，并对本文里面的内容进行去除空格与去除html标签等优化处理，再将文本内容存进数据库当中。
在将文本里面的内容进行去除数字与英文符号转为小写的处理后，采用jieba库的FMM正向最大匹配算法找到关键词，对分词结果进行词频统计进行排序，且关键字若在停用词中就不参与词频的统计，最后再判断关键词词频是否大于用户自定义的词频数，若是大于就删除更改关键字。
在将每次文章的前n个词频度作为文章的关键字后，对所有文章的关键字都进行n维度向量，并根据向量以一个文章为模板计算文章相似度，最后利用冒泡排序将文章相似度从大到小排列。
三，项目功能
（1）登录模块
（2）文章选择页
（3）文章阅读
（4） 查看关键字
（5）搜索文章相识度
三，项目源码
项目源码我放在了评论区里