在Spring Boot微服务使用ZSetOperations操作Redis集群Zset(有序集合)

记录:447

场景:在Spring Boot微服务使用RedisTemplate的ZSetOperations操作Redis集群的Zset(有序集合)数据类型。

版本:JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,redis-6.2.5。

1.微服务中配置Redis信息

1.1在pom.xml添加依赖

pom.xml文件:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  <version>2.6.3</version>
</dependency>

解析:spring-boot-starter-data-redis和spring-boot版本保持一致。

1.2在application.yml中配置Redis集群信息

(1)application.yml配置内容

spring:
  redis:
    cluster:
      nodes:
        - 192.168.19.161:27001
        - 192.168.19.161:27002
        - 192.168.19.162:27001
        - 192.168.19.162:27002
        - 192.168.19.163:27001
        - 192.168.19.163:27002
    password: demo12345678
    timeout: 60000

(2)解析

配置内容来源。

jar包:spring-boot-autoconfigure-2.6.3.jar。

类:org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties。

当引入spring-boot-starter时,此包已经引入。

当需要配置集群其它信息时,在RedisProperties类中查找并配置到application.yml就能生效。

1.3加载简要逻辑

Spring Boot微服务在启动时,自动注解机制会读取application.yml的配置信息注入到RedisProperties对象的对应属性。因此,在Spring环境中就能取到Redis集群的配置信息。

Spring从RedisProperties对象中取配置注入到RedisTemplate客户端中。因此,RedisTemplate客户端就能对Redis集群做增、删、改、查等操作。

2.配置RedisTemplate

RedisTemplate是springframework框架中封装的操作Redis的客户端。

类全称:org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate

2.1配置RedisTemplate

@Configuration
public class RedisConfig {
  @Bean("redisTemplate")
  public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
      // 1.创建RedisTemplate对象
      RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
      // 2.加载Redis配置
      redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
      // 3.配置key序列化
      RedisSerializer<?> stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
      redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
      redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
      // 4.配置Value序列化
      Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
      ObjectMapper objMapper = new ObjectMapper();
      objMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
      objMapper.activateDefaultTyping(objMapper.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
      jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objMapper);
      redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
      // 5.初始化RedisTemplate
      redisTemplate.afterPropertiesSet();
      return redisTemplate;
  }
  @Bean
  public ZSetOperations<String, Object> zSetOperations(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
      return redisTemplate.opsForZSet();
  }
}

2.2解析

使用@Configuration和@Bean配置RedisTemplate后,使用@Autowired注解注入RedisTemplate和ZSetOperations实例操作Redis集群。

3.使用ZSetOperations操作Redis集群Zset(有序集合)

3.1简要说明

使用ValueOperations操作字符串,常用操作:增、查、改、删、设置超时等。

3.2操作示例

@RestController
@RequestMapping("/hub/example/operateCluster")
@Slf4j
public class OperateClusterController {
  @Autowired
  private RedisTemplate redisTemplate;
  @Autowired
  private ZSetOperations zSetOperations;
  /**
   * 使用ZSetOperations,操作操作ZSet类型数据,有序排列且无重复数据
   */
  @GetMapping("/f06")
  public Object f06() {
      log.info("ZSetOperations操作Redis集群开始...");
      // 1.增
      zSetOperations.add("D:2023060806:01", "杭州", 22);
      zSetOperations.add("D:2023060806:01", "苏州", 11);
      zSetOperations.add("D:2023060806:01", "上海", 31);
      zSetOperations.add("D:2023060806:01", "北京", 102);
      zSetOperations.add("D:2023060806:01", "宁波", 999);
      // 2.1查(通过下标查值,从0开始取第一个值)
      Set set = zSetOperations.range("D:2023060806:01", 1, 4);
      set.forEach((value) -> {
          System.out.println("value=" + value);
      });
      // 2.2查(通过Score查值)
      set = zSetOperations.rangeByScore("D:2023060806:01", 29, 60);
      set.forEach((value) -> {
          System.out.println("value=" + value);
      });
      // 3.改
      zSetOperations.add("D:2023060806:01", "杭州", 99);
      // 4.1取(取出Score最大的值,取出后队列中值会删除)
      ZSetOperations.TypedTuple obj1 = zSetOperations.popMax("D:2023060806:01");
      log.info("取出最大值,value=" + obj1.getValue() + ",Score=" + obj1.getScore());
      // 4.2取(取出Score最小的值,取出后队列中值会删除)
      ZSetOperations.TypedTuple obj2 = zSetOperations.popMin("D:2023060806:01");
      log.info("取出最小值,value=" + obj2.getValue() + ",Score=" + obj2.getScore());
      long time = 5000;
      log.info("{}秒后,删除D:2023060806:01队列", time / 1000);
      ThreadUtil.sleep(time);
      // 5.1删除指定值
      zSetOperations.remove("D:2023060806:01", "上海");
      // 5.2按照Score分数大小删除
      zSetOperations.removeRangeByScore("D:2023060806:01", 1, 100);
      // 5.3删(删除全部)
      redisTemplate.delete("D:2023060806:01");
      // 6.设置超时
      zSetOperations.add("D:2023060806:02", "杭州", 21);
      zSetOperations.add("D:2023060806:02", "苏州", 11);
      redisTemplate.boundValueOps("D:2023060806:02").expire(5, TimeUnit.MINUTES);
      redisTemplate.expire("D:2023060806:02", 10, TimeUnit.MINUTES);
      // 7.查询ZSet的元素个数
      Long size = zSetOperations.size("D:2023060806:02");
      System.out.println("查询ZSet的元素个数,size=" + size);
      log.info("ZSetOperations操作Redis集群结束...");
      return "执行成功";
  }
}

3.3测试验证

使用Postman测试。

请求RUL:http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/operateCluster/f06

以上,感谢。

2023年6月8日

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