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日内的走势对于的预测有较好的指向性。但是分时图中的数据量较大，除非画图，否则很难直观反映日内情况，更不利于量化分析。本方法不限于量化价格，可用于任意相似指标。
我们利用数值进制的特性，设计了一种日内分式走势的量化方法。
主要的思路如图所示：
横坐标为日内时间轴，如果取分钟数据，则有240点，将横坐标等分为N段，上图中N=4。随着时间的推移，我们认为越接近当日收盘价的价格越重要，则横坐标每一段的权值为递增趋势。
昨日的收盘值作为纵坐标中点，以+-10%为取值范围，可以分为M段，上图中M=6（忽视图中取值范围不是+-10%）。N段时间中，计算每一段内均值，其均值落在纵坐标的哪一段内，则得到该时间指标量化值，可记录为。纵坐标自然是由下到上递增。
那么，最终日内的趋势T，则可量化为一个N位的M进制数。例如上图中，该日股价趋势为2112。但由于该数为一个M进制数，而非10进制数，不便于读和理解，因此再对M进制进行10进制转化：
该值则为最终的日内分时趋势的量化结果。从这个指标可以直接看出某些结果，例如，则说明该日收盘价格涨；
则当日为高开等等。
可优化点：
增加M和N的取值可以更加精确的量化日内走势。
M的取值可以非均匀 ，例如大部分的股价都在+-3%范围波动，则可在该范围内多划分区间。
针对不同指标需要不同的纵坐标划分方式。如果用该方法去量化交易量，可以 用前几日的均值作为纵坐标的参照；大部分股票的交易量集中在开盘时间段，纵坐标可以采用对数方式，横坐标可在9~10点区间增加密度。
上图是某股票连续四天的分时图， 黄色横线代表了前一日的收盘价。当日的日内趋势指标反映了当天的走势。