在深度学习中，使用不同的项目对CUDA版本可能有不同的要求。因此，有时需要根据项目要求更换不同的CUDA版本。
step1：查看电脑环境
（1）Windows系统
（2）在cmd窗口中分别查看本机驱动可支持的最高cuda版本，及目前已安装的版本（详细解释见博文）
nvidia-smi命令可查看到本机显卡驱动可支持的最高CUDA版本
nvcc -V命令即可查看到目前使用的运行
step2：安装新的CUDA版本
在官网选择 CUDA Toolkit 心仪版本进行下载，下载时建议选择默认路径
step3：多CUDA版本切换
（1）打开环境变量：“此电脑”→右键“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”→查看系统变量中的“Path”
（2）将想要使用的CUDA版本通过“上移”操作移至最上面，如下图所示
（3）检验：打开cmd窗口输入nvcc -V命令查看目前使用的版本是否是想要的
参考文章：win10环境中多cuda版本的切换