缓存有以下三种常见的模式：
Cache Aside 更新模式
Read/Write Through 更新模式
Write Behind Caching 更新模式
通俗一点来讲就是：
1.同时更新缓存和数据库（Cache Aside 更新模式）
2.先更新缓存，缓存负责同步更新数据库（Read/Write Through 更新模式）
3.先更新缓存，缓存定时异步更新数据库（Write Behind Caching 更新模式）
这三种模式各有优劣，可以根据业务场景选择使用。
ps:本文介绍的缓存框架是服务于游戏业务的。基于游戏服务器线程池的设计，所有用户的操作都是单线程的，所以不需要考虑并发的问题。
缓存框架提供查询自己或其他玩家数据的方法，但只能修改和删除自己的数据。
redis ↔ 内存 ↔ mysql
（由服务器负责将数据从redis和mysql中写入读取）
通过继承缓存框架的抽象类，构造方法中设置JavaBean、redis key和mysql数据查询SQL语句，即可使用
redis和内存中数据的组织可以看作是一个Map<userID,List< Bean>>
mysql 则会按照设置的sql语句获取相应的表数据
回写机制:
1.用户下线回写：分三步，根据内存变更集回写用户的个人数据，记录一个回写时间，最后清空内存相关缓存
2.定时回写：根据数据更新的时间戳，过滤出所有需要回写的数据进行回写操作，清空内存相关缓存，更新redis中的最后一次回写时间
3.关服回写：操作与定时回写相同
序列化机制：
1、mysql ：
mysql和JavaBean类的转换是依靠反射完成的，在构建DBMapCacheSource时需要传入相对应的JavaBean类，通过反射从Java类中获取所有非static的属性，用于构建映射关系
2、redis：
redis和JavaBean类的转换使用了Java序列化库protostuff protostuff是一个开箱即用的序列化库，使用非常简单，相对其它序列化库，
protostuff优势在于：
1、使用简单 Protobuf每次要编写接口定义文件，然后还要编译，操作太繁琐；
2、高性能 相对json等文本序列化库，protostuff是二进制的，因此性能比json等方式高；
可以说protostuff在高性能和使用成本上做了很好的取舍。
以下是其相关资料：
github：https://codechina.csdn.net/mirrors/protostuff/protostuff
官方文档：https://protostuff.github.io/docs/protostuff-runtime/
优化空间：
缓存框架使用的是全量缓存，线上内存占用会比较大，可以考虑用LRU之类的算法做缓存淘汰，这样做的化要考虑缓存的命中率，不然会经常发生长时间的GC