按常人的理解，程序员由于是程序之父，应该是最晚被人工智能淘汰的工种。但是，彭博和英特尔实验室声称，他们根据遗传算法和图灵完备语言，完成了第一个能够自动编程的人工智能系统“AI Programmer”，并声称理论上能够完成任何编程任务，不受人类智慧和时间的局限！
这款会编程的 AI 还处于初级阶段，可以取代初级程序员，中高段位程序员还不用担心。
能够自动编程的机器，意味着不仅程序员从此可能下岗，更意味着如果机器使坏的话，那么编出来的病毒木马……后果完全不敢设想。
根据英特尔实验室的消息，他们用这个“AI Programmer”，经过遗传算法5700代后，生成了一个可以输出“hi”的基本程序；然后，经过580900代后，生成了一个可以输出“hello world”这个短语的程序；经过6057200代后，生成了完整的句子“I love all humans”。
无论日后人工智能是否能自动编出震惊世界的病毒或者程序（这个如果不经过人工干涉，几乎无可避免），这种人工智能编程的出现，首先会大大打击程序员的生计，特别是爱尔兰、印度等出产程序员特别多的国家。
众所周知，像印度这样的环境一向盛产程序员，虽然编程不一定十分有天分，但以规矩、严谨而给欧美国家的IT公司留下深刻印象，因此印度也成为编程外包最发达的国家。
但是，随着人工智能编程的进一步发展，像AlphaGoZero这样不根据人类惯性思维，能够自创体系的人工智能编程系统一定会出现。这意味着人工智能所编出的程序，更为精简，更少bug。而且还意味着可能原来需要数百人努力几个月的大型程序软件，采用人工智能编程后一个晚上就能成功上线。
这将会让印度这些靠编程带来大量国际收入的发展中国家的创收受到严重影响。
现在，人类终于要面对人工智能时代的新秩序和新伦理，而不止是在电视电影上看到人工智能的威力了。
而大洋彼岸的另一边，谷歌 AutoML 系统的效率甚至打败了自己的创作者
其在数小时内的表现，比人类程序员几个月都好。
AutoML 系统最近打破了一项记录内容分类的记录，其得分为 82%。
尽管这是一项相对简单的任务，但 AutoML 还在自动机器人和增强现实这个更复杂的任务中击败了人类构建的系统：在一个图像中标记多个对象的位置。在这项任务中，AutoML 的得分为 43%，而人工制造系统的得分为 39%
加QQ群：685362217（领取学习资料
网友神评论：
程序员号称我编写的程序会让教师失业，让播音员失业，让所有人失业！
然而最后我发现我编写的程序让自己失业了！
未来？——未来！——还是未来！现实都这样了，您焦虑吗？^_*