Docker-核心篇(4)-容器数据卷

一、容器数据卷

1. Docker理念
   • 将应用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行环境可以伴随着容器，但是数据需要持久化
   • 容器之间希望有可能共享数据，方便数据处理
2. Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，
   那么当容器删除后，数据自然也就没有了
3. 容器的数据卷就是用来将数据共享到宿主机，当容器删除时并不删除共享的内容，从而实现数据的持久化
4. 卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：
5. 卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
   • 数据卷可在容器之间共享或重用数据
   • 卷中的更改可以直接生效
   • 数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
   • 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
6. 核心功能如下
   • 容器的持久化
   • 容器间继承+共享数据

二、数据卷添加

• 前台运行：docker run -it --name -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录 镜像名
• 后台运行：docker run -d --name -v /宿主机目录:/容器内目录 镜像名

1. 如果创建时宿主机的目录不存在也会自动创建
2. docker inspect 容器ID 可以查看是否添加成功
   • RW：是否可读写

...
"Mounts":[
  {
    
    
    "Type":"bind",
    "Source":"/root/docker/mysql/log",
    "Destination":"/var/log/mysql",
    "Mode":"",
    "RW":true,
    "Propagation":"rprivate"
  },
  {
    
    
    "Type":"bind",
    "Source":"/root/docker/mysql/conf",
    "Destination":"/etc/mysql",
    "Mode":"",
    "RW":true,
    "Propagation":"rprivate"
  },
  {
    
    
    "Type":"bind",
    "Source":"/root/docker/mysql/data",
    "Destination":"/var/lib/mysql",
    "Mode":"",
    "RW":true,
    "Propagation":"rprivate"
  }
]
...

3. 此时在挂在目录内，无论是在宿主机修改还是在容器内修改，两者可见
4. 即使容器停止过，在宿主机内新增的信息仍然会同步到容器内
5. 也可以在启动时指定容器的权限：docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名
   • ro：只读，rw：读写
6. Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied解决办法
   • 在挂载目录后多加一个 –privileged=true 参数即可

三、数据卷容器

1. 命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器
2. 可以类比为一个池子，参与共享的容器都可以对池子进行增加、修改、删除，由于是公共资源，当任意容器修改资源时，别的容器可见
3. 通过命令 <基础容器> --volumes-from <父容器> 来指定一个正在启动的基础容器需要同步父容器的什么内容
   • docker run -it --name redis --privileged=true --volumes-from parentRedis 8cf625070931
4. 容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止