一、全色图像
只有一个波段，波段范围在 0.50—0.75 μm之间，图像显示为灰度图片。
特点：其空间分辨率高，包含地物细节信息丰富，能够获取地物精细的几何和纹理特征，来反映目标之间的空间结构，但缺乏光谱信息。
图 1 资源三号卫星影像
二、多光谱图像
具有多个波段的光谱信息，其空间和光谱分辨率介于全色图像与高光谱图像之间，因此多光谱图像在融合过程中可为全色图像提供光谱信息，也可为高光谱图像提供空间信息。多光谱图像的光谱波段通常是经过严格设计的，按一定的顺序进行波段组合和数学运算，便可在图像上突出植被、水体、海岸线等特定的目标地物。不仅可以根据影像的形态和结构的差异判别地物，还可以根据光谱特性的差异判别地物，扩大了遥感的信息量
特点：反应地物丰富的光谱特征，空间分辨率低。
应用：在农业上的病虫害、土壤肥力、作物长势等等的监测，同时也应用于湿地、水域污染、森林的监测。
图 2资源一号
| R、G、B |
主要用途 |
| 4 、3 、2 Red、Green、Blue |
自然真彩色 |
| 7、 6 、4 SWIR2、SWIR1、Red |
城市 |
| 5、 4 、3 NIR、Red、Green |
标准假彩色图像，植被 |
| 6 、5 、2 SWIR1、NIR、Blue |
农业 |
| 7 、6、 5 SWIR2、SWIR1、NIR |
穿透大气层 |
| 5、 6、 2 NIR、SWIR1、Blue |
健康植被 |
| 5 、6、 4 NIR、SWIR1、Red |
陆地/水 |
| 7、 5 、3 SWIR2、NIR、Green |
移除大气影响的自然表面 |
| 7 、5 、4 SWIR2、NIR、Red |
短波红外 |
| 6、 5 、4 SWIR1、NIR、Red |
植被分析 |
三、高光谱图像
具有几十甚至上千个光谱波段，能够捕捉地物精细的光谱信息，光谱范围大，波段信息丰富。
特点：反应地物更为丰富的光谱特征，空间分辨率低。
应用:常用于地物的精细分类与识别。在城乡规划、精准农业、环境监测等领域有广泛的应用需求。
图 3 高分一号
四、热红外遥感图像
利用地面、机载或星载的传感器获取地表热红外辐射信息，根据热红外辐射信息来识别地物和反演地表参数（如地表温度、发射率、热惯量等），分析研究地表热辐射时空动态变化，揭示地表热辐射时空特征及其差异，反映了地物的温度分布。红外线 IR （Infrared） 在电磁波频谱中处于可见光与无线电波之间，自然界中一切温度高于绝对零度的物体会向外辐射红外线。成像系统接收到目标的红外辐射，在处理后转换成红外热成像图。
特点：反映目标像外辐射能量的差异，穿透性较好，分辨率低。
应用：热红外遥感在城市热岛效应、自然灾害监测、地质调查、地表温度反演与热环境分析等领域有很好的应用价值。
五、夜间灯光 NTL （Night Time Light） 遥感图像
DMSP/OLS，最初设计的目的是探测在夜间微弱月光照射下的云层的空间分布，意外地发现 DMSP/OLS 可以获取到无云遮挡情况下地表发出的微弱光芒，包括城镇灯光、天然气燃烧、渔火和森林 火光等等。目前还有NPP/VIIRS、SACCHSC、LUOJIA等多个观测平台搭载的对地观测传感器所获取的夜间灯光影像。
特点：反映夜间地物辐射信息，观测尺度大，数据量小。
应用：可以探测到夜间城镇发光，而这些发光与诸多社会经济因子存在关联，因此被广泛应用于城市发展、人口分布、经济发展、能源消耗、人道主义灾难等诸多研究领域。特别在城市研究领域，夜光遥感被广泛用于城市化进程、城市能源消、城市人口分布。
下载链接
NOAA/NGDC - Earth Observation Group（DMSP/OLS）
VIIRS Nighttime Light(NPP/VIIRS)
珞珈一号(LJ-01珞珈一号)
六、视频遥感数据
是近年来在遥感领域出现的新型对地观测数据。随着欧比特视频卫星1A、1B的成功发射，中国视频卫星遥感技术发展迅速。与传统的卫星数据相比，视频遥感数据最大的优势是可以对同一区域进行“凝视”观测，视频相比于图像可以展现目标或场景的动态变化信息，尤其适用于对目标进行连续观测和跟踪。
特点：反映目标一段时间内的变化，可对目标凝视观测。
应用：视频遥感数据在地质灾害监测、违规采矿监测、战场动态监控等应用中具有重大应用前景。
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(可通过本链接观看世界已有的视频遥感数据)
七、合成孔径雷达SAR （Synthetic Aperture Radar）
利用了多普勒频移理论和雷达相干原理，是一种主动成像方式。合成孔径雷达一般由天线阵列构成，各天线阵元之间相互干涉形成较窄波束，当星载或机载雷达沿着轨道飞行时，合成孔径雷达发出微波，由于地面目标与雷达间存在着相对运动，雷达将接收到的回波信号进行迭加，回波信 号转换成电信号并记录成数字化像元，形成 SAR 图像SAR 在方位和距离上都能获得很高的几何分辨力，突破了经典雷达的分辨极限。
特点：使用主动微波成像，穿透作用较强，能够有效探测伪装目标，且成像不受光线、气候和云雾限制。
应用：在军事侦察、地理测绘、灾害监测等领域具有很高的实际应用价值。
八、激光雷达LiDAR （Light Detection And Ranging）
是一种主动成像方式，其成像原理与合成孔径雷达类似，是工作在红外至紫外区间的光频波段雷达。
特点：激光雷达具有很好的单色性、方向性与相干性，激光能量集中，探测灵敏度和分辨率高，可以精确跟踪识别目标的运动状态和位置。成像装置体积小，抗干扰力弱于SAR图像。
应用：城市三维建图、气象监测、油气勘察、环境保护等领域。
九、立体遥感图像
在空间载体上安装三套 CCD 线扫描相机，分别前视、直视和后视放置。 利用空间载体在轨道上的运动，自动实现在航向方向的扫描。 信息被输入到计算机中，进行重构和处理，可以得到地面的立体图像。
特点：反应地物不同角度影像，获取地物的三维结构。真实地反映了地球的面貌，直观可靠，容易辨认和识别。
应用：特别适合于地球资源考察、军事侦察和测绘。
附录：
参考文献：
【1】卢秀，李佳，段平，等．中国区域 DMSP /OLS 夜间灯光影像的校正［J］．测绘通报，2019( 7) : 127-131．DOI: 10．13474 /j．cnki．11-2246．2019． 0234．
【2】胡家升,凌伟,黄廉卿,高清峰,赵宝庆,郭培基,白雨虹,刘伯翔,安瑞霞,胡存举.遥感中的立体成像技术[J].光学学报,1997(02):96-100.
【3】李树涛，李聪妤，康旭东.2021.多源遥感图像融合发展现状与未来展望.遥感学报，25（1）：148-166