人工智能的灵魂——算法

人工智能有三驾马车：数据、算法、算力。本文重点介绍算法相关的知识。

本文将介绍算法在人工智能里的概念，算法的4个特征、6个通用方法。以及在选择算法时需要注意的3个点。

什么是算法？

简单的说，算法就是：解决问题的手段，并且是批量化解决问题的手段。

菜谱就是一种“算法”，只要按照菜谱的方法做，就能做出对应的菜。

人工智能里的算法主要是用来训练模型的。

机器学习 一共有7步，第3步就是选择合适的算法模型。通过训练得到最后的可预测模型。

详细了解机器学习：这应该是全网最好的「机器学习」科普文

 算法的4个基本特征

算法具有下面4个特征：

1. 可行性
2. 确定性
3. 有穷性
4. 拥有足够的情报

关于这4项特征详细的说明请查看《算法的基本概念》

算法的6个基本方法

计算机的算法和人类计算的方式不同，大致有6种不同的思路：

1. 列举法
2. 归纳法
3. 递推
4. 递归
5. 减半递推技术
6. 回溯法

想要了解详情可以查看《算法的基本概念》

选择算法时的3个Tips

 

1. 解决不同的问题可能会用到不同的算法，也可能用相同的算法。没有某种算法是万能的，只是适用的范围不同而已。
2. 算法没有高级和低级之分，快速便宜的解决问题才是目的，一味追求复杂的算法（例如：深度学习），相当于“用大炮打蚊子”
3. 有时候有多种算法可以解决同一个问题，用最低的成本和最短的时间解决问题才是目的。根据不同环境选择合适的算法很重要。