在刘慈欣老师的《三体》小说中，整个故事是以杨冬的死亡线索展开的，而她自杀的原因是物理学不存在了。随着 GPT-4 的发布，『NLP已死』和『NLP不存在了』的声音开始不绝于耳。如果说杨冬认为物理学被颠覆源于智子的“欺骗”，那么，现在的大型语言模型对于 NLP 的冲击，实际上改变了AI与最终用户互动的方式。传统的 NLP 技术方向涵盖了信息抽取、文本挖掘、机器翻译、语音合成、语音识别、语义理解、句法分析，这些都被视为自然语言处理的中间任务。因此，传统的 NLP 模式是在每个领域中提供各种不同的工具。当需要对自然语言进行处理时，你不得不将这些不同的工具结合起来，就像博主曾经使用过的结巴分词、SnowNLP、词袋模型、情感分析、TF-IDF一样。然而，现在的大型语言模型更像是一个直接面对最终任务的“智者”，跳过了这些中间任务。因为我们最终的目的就是要让程序产生智能，并让人类相信它能够“理解”他们的意图。显然，在这一点上，ChatGPT 和 Midjourney 都做到了。作为非科班的程序员，我无法科学、客观地评判 LLM 和 NLP 的优劣。但是我想分享一下我在开发 “贾维斯” 过程中获得的一点心得，希望对大家有所启发。
Hey Jarvis
在将小爱同学接入 ChatGPT 以后，我开始思考怎么样在智能和功能上取得平衡，尽管 ChatGPT 提升了小爱同学在聊天方面的智能，可这同时破坏了当下智能音箱普遍使用的“指令集”，你无法运用 ChatGPT 的这种“聪慧”让它真正地帮你做点事情。所以，我大概率要再次发明“智能音箱”，可我想知道，有了 ChatGPT 的加持以后，它到底能达到什么样的智能水平