这两个操作用于 Pandas 中的 DataFrame 对象，分别是基于标签和基于位置来选择 DataFrame 的子集。具体区别如下：
- df.loc[:, 0:2]：基于标签（label-based），使用 loc[] 方法。它选取所有行（:）和前三列（0:2）的数据，并返回一个新的 DataFrame。这里的 0:2 表示从列标签为 0 的列开始，一直到列标签为 2 的列结束（包括第二列）。
- df.iloc[:, 0:2]：基于位置（integer-based），使用 iloc[] 方法。它也选取所有行（:）和前三列（0:2）的数据，并返回一个新的 DataFrame。这里的 0:2 表示从第 0 列（第一列）开始，一直到第 1 列（第二列）结束（不包括第二列）。
因此，两者的区别在于选择列的方式不同，一个是通过列标签，一个是通过列位置。如果你的 DataFrame 是没有被重命名过的简单表格，则使用 df.iloc[:, 0:2] 更简单方便；而如果你的 DataFrame 中的列有特定的名称，则使用 df.loc[:, ‘col1’:‘col3’] 更方便，可以直接使用列名称进行选择。