AI应用概述
在人工智能领域，有许多实用性较强的AI应用。以下是一些具有代表性的分类：
一、自然语言处理（NLP）
- 大型语言模型（LLM）：如GPT系列、BERT等，广泛应用于文本生成、情感分析、机器翻译、问答系统等场景。
- 智能聊天机器人：通过对话理解和生成技术，为用户提供智能问答和交流功能。
- 文本摘要和生成：基于AI技术自动提炼关键信息，生成简洁易懂的摘要或全新内容。
二、计算机视觉（CV）
- AI绘画：通过神经网络生成艺术作品，如DeepArt、DALL-E等，将AI应用于绘画、设计等领域。
- 图像识别：使用AI技术对图像进行分析，如物体检测、人脸识别等。
- 视频处理：AI技术在视频剪辑、特效制作、内容审核等方面的应用。
三、语音识别和合成
- 语音助手：如Siri、Google Assistant等，通过语音识别和自然语言处理技术实现人机交互。
- 语音识别：将语音信息转换为文本，应用于语音输入、实时翻译、会议记录等场景。
- 语音合成：将文本信息转换为语音，如阅读器、语音提示等。
四、机器学习和深度学习
- 推荐系统：通过分析用户行为和兴趣，为用户提供个性化推荐，如电商、新闻、音乐等领域。
- 数据挖掘：利用AI技术对大量数据进行分析，挖掘有价值信息，用于市场预测、客户画像等。
- 强化学习：训练AI代理在复杂环境中做出决策，如自动驾驶、机器人控制等。
以上仅为部分实用性较强的AI分类，实际上AI应用已渗透到各行各业，不断拓展和创新，为我们的生活和工作带来便利和智能。
每个分类中，我们将选取时下最流行同时也是综合能力最强的一两个模型应用，用于实战部分的讲解。