从函数到魔法方法需要注意的问题
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函数
函数的定义
函数以def关键词开头，后接函数名和圆括号()。
函数执行的代码以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None
函数的调用
函数文档
函数参数
- 位置参数 (positional argument)
- 默认参数 (default argument)
- 关键字参数 (keyword argument)
- 命名关键字参数 (name keyword argument)
参数组合
- 在 Python 中定义函数，可以用位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数，这 5 种参数中的 4 个都可以一起使用，但是注意，参数定义的顺序必须是：
位置参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
位置参数、默认参数、命名关键字参数和关键字参数。
- 要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
*args 是可变参数，args 接收的是一个 tuple
**kw 是关键字参数，kw 接收的是一个 dict
命名关键字参数是为了限制调用者可以传入的参数名，同时可以提供默认值。
定义命名关键字参数不要忘了写分隔符 *，否则定义的是位置参数。
- 需要注意：虽然可以组合多达 5 种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数很难懂。
变量作用域
-
Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。
-
定义在函数内部的变量拥有局部作用域，该变量称为局部变量。
-
定义在函数外部的变量拥有全局作用域，该变量称为全局变量。
-
局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。
Lambda-表达式
匿名函数的定义
- 在 Python 里有两类函数：
第一类：用 def 关键词定义的正规函数
第二类：用 lambda 关键词定义的匿名函数
Python 使用 lambda 关键词来创建匿名函数，而非def关键词，它没有函数名，其语法结构如下：
lambda argument_list: expression
- lambda - 定义匿名函数的关键词。
- argument_list - 函数参数，它们可以是位置参数、默认参数、关键字参数，和正规函数里的参数类型一样。
- :- 冒号，在函数参数和表达式中间要加个冒号。
- expression - 只是一个表达式，输入函数参数，输出一些值。
需要注意：
expression 中没有 return 语句，因为 lambda 不需要它来返回，表达式本身结果就是返回值。
匿名函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
匿名函数的应用
非函数式编程
def f(x):
for i in range(0, len(x)):
x[i] += 10
return x
x = [1, 2, 3]
f(x)
print(x)
# [11, 12, 13]
函数式编程
def f(x):
y = []
for item in x:
y.append(item + 10)
return y
x = [1, 2, 3]
f(x)
print(x)
# [1, 2, 3]
类与对象
对象 = 属性 + 方法
我们可以使用关键字 class 定义 Python 类，关键字后面紧跟类的名称、分号和类的实现。
- 继承：子类自动共享父类之间数据和方法的机制
self 是什么？
Python 的 self 相当于 C++ 的 this 指针。
Python 的魔法方法
如果对象实现了下面魔法方法中的某个，那么这个方法就会在特殊的情况下被 Python 所调用，自动发生
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