前言
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WHAT
数据集市（Data Mart）是一个专门为特定业务部门或用户群体设计的数据存储区域，用于支持特定的业务分析和决策制定。它通常包含一个或多个数据源，以及经过清洗、转换和整合的数据。它的设计目的是提供快速、灵活和易于使用的数据访问和分析，以满足业务用户的需求。它是一种小型的部门或工作组级别的数据仓库。它有两种类型：独立型和从属型。独立型数据集市直接从操作型环境获取数据。从属型数据集市从企业级数据仓库获取数据。从长远的角度看，从属型数据集市在体系结构上比独立型数据集市更稳定。
数据集市 VS 数据仓库
数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理中的决策制定。它是一个面向企业级的数据存储区域，用于收集、整合和管理各种来源的数据。它通常包含大量的数据，包括历史数据和实时数据，以支持企业级的报告、分析和预测。它的设计目的是提供一致、可靠和高质量的数据，以支持企业级的业务分析和决策制定。
因此，数据集市是数据仓库的一个子集，它更专注于特定的业务部门或用户群体的需求，而数据仓库则更全面、更综合地支持企业级的业务分析和决策制定。
| 特征 | 数据集市 | 数据仓库 |
|---|---|---|
| 设计目的 | 为特定业务部门或用户群体提供快速、灵活和易于使用的数据访问和分析 | 支持企业级的分析和决策制定，提供一致、可靠和高质量的数据 |
| 覆盖范围 | 较小，通常只包含一个或少数几个业务领域 | 较大，通常包含整个企业的所有业务领域 |
| 数据量 | 较小，通常包含少量的数据 | 较大，通常包含大量的数据，包括历史数据和实时数据 |
| 数据源 | 通常只包含一个或少数几个数据源 | 包含多个数据源，需要进行数据整合和清洗 |
| 数据结构 | 通常更简单，适合特定的业务需求 | 更复杂，需要支持多种不同的业务需求 |
| 灵活性 | 更灵活，可以更快速地响应业务变化 | 较低，需要进行更多的规划和设计 |
| 使用者 | 面向特定的业务部门或用户群体 | 面向企业级的所有业务部门和用户群体 |
| 实现难度 | 较低，容易实现和维护 | 较高，需要进行更多的规划、设计和维护 |
| 成本 | 较低，相对较少的开发和维护成本 | 较高，需要进行更多的开发和维护，需要更多的硬件和软件支持 |