随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。阿里巴巴的开源组件Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:
- 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
- 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。
- 广泛的开源生态：Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。
- 完善的 SPI 扩展点：Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。
在本场 Chat 中将从实际应用入手，讲解 Sentinel 及 Dashboard 的使用，内容较为丰富，实战居多，主要会讲到如下内容：
- 搭建基于 Spring Cloud + Nacos 的分布式微服务基础框架（用于 Sentinel 的测试）
- Jmeter 压测工具的安装及简单使用（用于接口的测试）
- 模拟高并发场景带来的服务瘫痪
- 阿里巴巴 Sentinel 简介与安装
- Sentinel 入门使用
- Sentinel Dashboard 流控规则、降级规则、热点规则、授权规则、系统规则的使用（重点）
- Sentinel 自定义异常页面信息
- Sentinel SentinelResource 注解的使用
- Sentinel 熔断规则持久化
- Spring Cloud Gateway 网关限流
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