因工作原因,需要从不同数据库中获取数据,而这些数据库又不是分布式的,不能利用分库的方式来解决问题,所以需要多个数据源。
配置多个数据源的步骤如下:
步骤一:首先我们需要编写一个获取数据源的工具类
步骤一:首先我们需要编写一个获取数据源的工具类
package cn.ruida.mq.train.util; /** * 作用:获取数据源的工具类 * @author tianqiang.shao * @date 2014年7月15日 上午8:23:28 */ public class DataSourceContextHolder { //创建一个线程本地环境 private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<String>(); /** * 作用:设置数据源类型 * @author tianqiang.shao * @date 2014年7月15日 上午8:26:58 * @param dataSourceType */ public static void setDataSourceType(String dataSourceType){ contextHolder.set(dataSourceType); } /** * 作用:获取数据源类型 * @author tianqiang.shao * @date 2014年7月15日 上午8:27:50 * @return */ public static String getDataSourceType(){ return contextHolder.get(); } /** * 作用:清除数据源类型 * @author tianqiang.shao * @date 2014年7月15日 上午8:28:26 */ public static void clearDataSourceType(){ contextHolder.remove(); } }步骤二:编写一个数据源枚举类(此步骤可以不写)
package cn.ruida.mq.train.product.datasource; /** * 作用:数据源枚举类 * @author tianqiang.shao * @date 2014年7月15日 上午8:33:22 */ public enum DataSourceEnum { HZDATASOURCE("hzDataSource","杭州数据源"),TZDATASOURCE("tzDataSource","台州数据源"); private String key; private String value; private DataSourceEnum(String key,String value){ this.key = key; this.value = value; } public String getKey() { return key; } public String getValue() { return value; } }步骤三:编写一个类:获取动态数据源
package cn.ruida.mq.train.product.datasource; import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource; import cn.ruida.mq.train.util.DataSourceContextHolder; /** * 作用:获取动态的数据源 * @author tianqiang.shao * @date 2014年7月15日 上午8:30:10 */ public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DataSourceContextHolder.getDataSourceType(); } }
步骤四:配置application-dao.xml
1)配置数据源1
<!-- 配置一个父类数据源 --> <bean id="dataSource_hz" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="${hz.jdbc.url}" /> <property name="username" value="${hz.jdbc.username}" /> <property name="password" value="${hz.jdbc.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="false" /> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="stat-filter" /> </list> </property> </bean>2)配置数据源2
<bean id="dataSource_tz" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="${tz.jdbc.url}" /> <property name="username" value="${tz.jdbc.username}" /> <property name="password" value="${tz.jdbc.password}" /> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="false" /> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="stat-filter" /> </list> </property> </bean>3)配置dataSource
<!-- 编写spring 配置文件的配置多数源映射关系 --> <bean id="dataSource" class="cn.ruida.mq.train.product.datasource.DynamicDataSource" > <property name="targetDataSources"> <map key-type="java.lang.String"> <entry value-ref="dataSource_hz" key="hzDataSource"></entry> <entry value-ref="dataSource_tz" key="tzDataSource"></entry> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource_hz"></property> </bean>4)配置sessionFactory
<!-- 配置sessionFactory --> <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="hibernateProperties"> <props> <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect</prop> <prop key="hibernate.current_session_context_class">org.springframework.orm.hibernate4.SpringSessionContext </prop> </props> </property> <property name="resourceLoader"> <bean class="org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver" /> </property> <property name="mappingLocations"> <list> <value>classpath*:cn/ruida/sms/portal/domain/mapper/*.hbm.xml </value> <value>classpath*:cn/ruida/mq/train/domain/mapper/*.hbm.xml</value> </list> </property> </bean>5)配置事务
<!-- 事务配置 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager"> <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" /> </bean> <!-- 显式配置DAO --> <bean class="cn.ruida.framework.core.dao.Dao" id="dao"> <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" /> </bean> <!-- 使用annotation定义事务 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" />完整的application-dao.xml配置如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-3.2.xsd "> <!-- ===========================数据源 连接池==========================--> <context:property-placeholder ignore-unresolvable="true" location="classpath*:/application.properties" /> <bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter"> <property name="slowSqlMillis" value="1000" /> <property name="logSlowSql" value="true" /> </bean> <!-- 第一:配置杭州的数据源 Start--> <!-- 数据源配置, 使用德鲁伊连接池 --> <!-- 配置一个父类数据源 --> <bean id="dataSource_hz" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="${hz.jdbc.url}" /> <property name="username" value="${hz.jdbc.username}" /> <property name="password" value="${hz.jdbc.password}" /><!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="false" /> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="stat-filter" /> </list> </property> </bean> <bean id="dataSource_tz" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本属性 url、user、password --> <property name="url" value="${tz.jdbc.url}" /> <property name="username" value="${tz.jdbc.username}" /> <property name="password" value="${tz.jdbc.password}" /> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="false" /> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="stat-filter" /> </list> </property> </bean> <!-- 配置杭州的数据源 --> <!-- <bean id="dataSource_hz" parent="parentDataSource"> </bean> --> <!-- 配置台州的数据源 --> <!-- <bean id="dataSource_tz" parent="parentDataSource"> 基本属性 url、user、password </bean> --> <!-- 编写spring 配置文件的配置多数源映射关系 --> <bean id="dataSource" class="cn.ruida.mq.train.product.datasource.DynamicDataSource" > <property name="targetDataSources"> <map key-type="java.lang.String"> <entry value-ref="dataSource_hz" key="hzDataSource"></entry> <entry value-ref="dataSource_tz" key="tzDataSource"></entry> </map> </property> <property name="defaultTargetDataSource" ref="dataSource_hz"></property> </bean> <!-- 配置sessionFactory --> <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate4.LocalSessionFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource" /> <property name="hibernateProperties"> <props> <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect</prop> <prop key="hibernate.current_session_context_class">org.springframework.orm.hibernate4.SpringSessionContext </prop> </props> </property> <property name="resourceLoader"> <bean class="org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver" /> </property> <property name="mappingLocations"> <list> <value>classpath*:cn/ruida/sms/portal/domain/mapper/*.hbm.xml </value> <value>classpath*:cn/ruida/mq/train/domain/mapper/*.hbm.xml</value> </list> </property> </bean> <!-- 事务配置 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.hibernate4.HibernateTransactionManager"> <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" /> </bean> <!-- 显式配置DAO --> <bean class="cn.ruida.framework.core.dao.Dao" id="dao"> <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" /> </bean> <!-- 使用annotation定义事务 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" /> <!-- <bean class="cn.ruida.sms.train.commons.dao.QryDao" id="qryDao"> <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" /> </bean>--> <task:annotation-driven /> <task:scheduled-tasks> <task:scheduled ref="productSchedule" method="pushMessage" cron="0 51 17 * * ?" /> </task:scheduled-tasks> </beans>至此,我们的多数据源的配置就完成了。怎样用呢,由于原因,只列举部分代码:
private List<EduRegion> getHTListEdu(Class clazz, HashMap<String, Object> map, String delStatusName, int delStatus,String dataSourceType) { //此句就是动态获取数据源 DataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSourceType); String className = clazz.getSimpleName(); boolean flag = productService.isExistClassName(className); List<EduRegion> list= null; if(flag){ Timestamp oldUpdate = productService.getPushUpdateTime(className); Timestamp cTime = new Timestamp(System.currentTimeMillis()); list = productService.getList(clazz,delStatusName,delStatus,oldUpdate,cTime); productService.updatePushUpdateTime(className,cTime); }else{ Timestamp cTime = new Timestamp(System.currentTimeMillis()); list = productService.getList(clazz,delStatusName,delStatus,null,cTime); productService.addPushUpdateTime(className,cTime); } if(CollectionUtil.isEmpty(list)){ return list; } for(EduRegion er:list){ if(er==null){ continue; } long cityId = productService.queryCity(er.getSchoolyardId()); er.setCityId(cityId); } return list; }