python学习方法总结(内附python全套学习资料)

前言

不要再问我python好不好学了

我之前做过半年少儿编程老师,一个小学四年级的小孩子都能在我的教学下独立完成python游戏,植物大战僵尸简单版,如果要肯花时间,接下来的网络开发也不是问题,人工智能也可以学个调包也没啥问题。所以python真的是想学就一定能学会的!!!!

先聊聊互联网转行那些事儿

很多人是小白,想从事或转行互联网,想以python为切入口,那么恭喜你,这可能是你离互联网工作最捷径的一条道路了,毕竟python相对于java,C等语言代码量小,更加简单易学,只要肯用心,最多只需要两个月,就能找到一份对应的工作,当然任何一份技能要精进都需要一万小时,得做好心理准备
同时也许你有学历,数学,学习方法等种种问题,我将在文末一一解答

下面将从基础语法,高阶语法,前端开发,web开发,爬虫开发,自动化运维,数据分析,人工智能介绍学习攻略,并附上全套学习资料

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1.Python基础语法-主线任务1

使用python就像一个自由度超高的游戏,你得学会以下几点python基础语法,拿到进入这个游戏世界的钥匙:

  • 计算机组成原理
  • Python开发环境
  • Python变量
  • 流程控制语句
  • 高级变量类型
  • 函数应用
  • 文件操作
  • 面向对象编程
  • 异常处理
  • 模块和包

2.Python高阶语法-主线任务2

学习完基础语法,写写算法题不成问题,但是对应更复杂的环境和需求需要学习一些高阶内容,学完以下内容就可以刷副本,攒经验升级了:

  • 网络编程
  • 并发编程
  • 数据库编程
  • 正则表达式
  • Linux系统应用
  • 函数的高级应用
  • Python语法高阶
    学完以上两个主线任务就可以进行正式的工作内容,副本1,2,3一组紧密相关,副本4单独一组,副本5,6一组紧密相关,也可以从这三组选一个来学尽快加入工作

3.副本1-前端开发

看你对做个网页做个app有没有兴趣,学完副本3,4可以动手做一个相关的产品,来以此去求职,当然做的质量越高,学的东西就要越多,工资也是成正比的

  • HTML
  • CSS
  • PS的应用
  • JavaScript
  • jQuery
  • Vue.js框架

4.副本2-后端开发

对于网页,游戏等的后台支持,需要熟练掌握框架的使用,掌握数据库原理及相关优化

  • Djano框架
  • 数据库mySQL,Redis,MongoDB
  • git项目管理
  • 接口开发
  • flask框架

5.副本3-爬虫

爬虫就是爬取网络上的数据,无论是网页还是app,只要你能看到的数据都能爬取下来,当然有爬虫就有反爬虫,两种职业互相博益还是挺有意思的,精通爬虫必须要精通副本1-前端开发,你得知道网页时怎么来的,才能更好的爬取下来,爬下来的数据也可以为副本4-数据分析做准备

  • 爬虫开发
  • scrapy框架
  • 索引操作
  • 备份和回复
  • 定制化爬虫采集系统

6.副本4-自动化运维

主要利用shell来做一些自动化脚本的发布

7.副本5-数据分析

数据分析主要学习两个科学计算库numpy和pandas,两个可视化库matplotlib和seaborn,学完之后数据清洗,数据展示没有问题,用python画出了图才能给别人讲出有意思的故事,同时也能为学习副本6-人工智能打下牢固的基础

  • 数据结构和算法
  • 科学计算pandas和numpy
  • 数据可视化matplotlib和seaborn
  • 金融数据分析等

8.副本6-人工智能

python之所以能火,主要是因为人工智能的风口,所谓风口上的 都会飞,那么python也许就是风口上的代码,人工智能的两大目的分别是分类和预测,主要在识别图片和预测未来等应用场景,同时python又有最大开源库可以调用这些包来应用,所以应用起来非常方便,但是如果想从事人工智能行业,需要一定的数学基础,了解底层算法,才能更好的进入到神经网络和深度学习的领域

  • 机器学习
  • 量化交易
  • 机器视觉
  • 深度学习
  • 自然语言处理

相关问题

1.学历重要吗

python是一门技术语言,在技术岗面试的时候主要看面试者技术能力过不过硬,学历占比没有非技术岗那么大

2.数学差可以学python吗

python是一门编程语言主要讲究逻辑,用到数学的地方不多,但是在人工智能(机器学习)方面用到了大量的概率统计的数学知识,需要有一定的基础理解其中的原理,才能精进

3.学习时候要不要抄代码

要抄代码,就像下笔如有神一样,边学边敲代码,然后再改代码,然后再自己写代码一步步进阶

4.各个副本的职业前景

从就业前景来看:AI人工智能 > python后端 > web前端 > 数据分析 > 爬虫 但是任何一个副本只要打到10000小时经验值,钱景都非常可观

最后给大家介绍一个完整的python学习路线,内容是从入门到进阶,既有思维导图,也有经典书籍,还有配套视频,给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助!

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识,想做爬虫、数据分析或者人工智能,都得先学会他们。任何高大上的东西,都是建立在原始的基础之上。打好基础,未来的路会走得更稳重。

包含:

计算机基础

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python基础

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Python入门视频600集:

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来,分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作,可应用的范畴非常的广泛,无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等,都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

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Python爬虫视频资料

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三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,2025年,数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口,数据分析俨然是一片广阔的蓝海!起薪10K真的是家常便饭。

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四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面,各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务,这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL,利用ETL平台的能力,E=从源数据库抽取数据,L=将数据清洗(不符合规则的数据)、转化(对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计),T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

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五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。

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机器学习资料:

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六、Python高级进阶

从基础的语法内容,到非常多深入的进阶知识点,了解编程语言设计,学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

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到这就基本就可以达到企业的用人要求了,如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板,我这里也为大家整理了一份,真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

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但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

资料领取

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