K8S的服务质量QoS —— 筑梦之路

K8S中的应用服务质量(QoS)介绍

服务质量(QoS)类是Kubernetes的概念,它确定Pod的调度和驱逐优先级

Kubelet使用它来管理驱逐pod的顺序,以及使用高级CPU管理策略允许更复杂的pod调度决策。

QoS由Kubernetes本身分配给Pod。但是,DevOps可以通过处理Pod内各个容器的资源请求和限制来控制分配给容器的QoS类。

QoS级别分类

  • Guaranteed:POD中所有容器(包含初始化容器)都必须统一设置了limits,并且设置参数都一致;

  • Burstable:POD中有容器设置了 内存 或 CPU request;

  • BestEffort:POD中的所有容器都没有指定CPU和内存的requests和limits;

Guaranteed
对于 QoS 类为 Guaranteed 的 Pod:

Pod 中的每个容器,包含初始化容器,必须指定内存 请求和 内存 限制,并且两者要相等。

Pod 中的每个容器,包含初始化容器,必须指定 CPU 请求和 CPU 限制,并且两者要相等。

举例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: qos-demo
spec:
containers:
- name: qos-demo
  image: nginx
  resources:
    limits:
      memory: "500Mi"
      cpu: "700m"
    requests:
      memory: "500Mi"
      cpu: "700m"

注意点:

如果容器指定了自己的内存limits,但没有指定内存requests,Kubernetes 会自动为它指定与内存limits匹配的内存requests。 同样,如果容器指定了自己的 CPU limits,但没有指定 CPU requests,Kubernetes 会自动为它指定与 CPU limits匹配的 CPU requests;

------------------------------------------------------------------------------

Burstable
如果满足下面条件,将会指定 Pod 的 QoS 类为 Burstable:

Pod 不符合 Guaranteed QoS 类的标准;

Pod 中至少一个容器具有内存 或 CPU requests;

举例:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: qos-demo2
spec:
containers:
- name: qos-demo2
  image: nginx
  resources:
    limits:
      memory: "500Mi"
    requests:
      memory: "200Mi"


--------------------------------------------------------------------------

BestEffort
对于 QoS 类为 BestEffort 的 Pod,Pod 中的容器必须没有设置内存和 CPU 限制或请求。

举例:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: qos-demo3
spec:
containers:
- name: qos-demo3
  image: nginx

如何查看Qos

kubectl describe po qos-demo

QoS优先级

3种QoS优先级从有低到高(从左向右):

BestEffort pods -> Burstable pods -> Guaranteed pods

驱逐原理

可压缩资源:CPU

在压缩资源部分已经提到CPU属于可压缩资源,当pod使用超过设置的limits值,pod中进程使用cpu会被限制,但不会被kill。

不可压缩资源:内存

节点OOM时如何处理Guaranteed, Burstable 和 BestEffort Pods? 

如果节点在Kubelet可以回收之前耗尽了内存,即节点发生了oom,则oom_killer会根据其oom_score终止容器。

对于 “Guaranteed” Pod中的容器,oom_score_adj 为 “ -998”;

对于 “BestEffort” Pod中的容器,其为“ 1000”;

Burstable Pod中的容器,值为“ min(max(2,1000-(1000 * memoryRequestBytes)/ machineMemoryCapacityBytes),999” )”。

oom_killer首先终止QoS等级最低,且超过请求资源最多的容器。这意味着会优先从Burstable中选择占用资源请求过多的容器进行驱逐;

最佳实践

  • 1、按照应用类型进行分类:核心应用(core)/ 常规应用(nomarl)/ 附加应用(extral)

  • 2、核心应用:Guaranteed  / 常规应用:Burstable / 附加应用:BestEffort

  • 3、集群节点分为:核心应用节点 / 常规应用节点 / 附加应用节点

  • 4、调度策略:

    • 核心应用:可以采用nodeAffinity的prefer调度策略调度到核心节点;

    • 常规应用:可以采用nodeAffinity的硬亲和调度策略调度到常规节点;

    • 附加应用:可以采用nodeAffinity的硬亲和调度策略调度到附加节点;

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转载自blog.csdn.net/qq_34777982/article/details/130949805