前言
前两天一个朋友找到我吐槽，说工资一发交完房租水电，啥也不剩，搞不懂朋友圈里那些天天吃喝玩乐的同龄人钱都是哪来的？确实如此，刚毕业的大学生工资起薪都很低，在高消费、高租金的城市，别说存钱，工资连够用都很难！
但总有那么一部分人，似乎赚钱对他们来说完全不成问题，小手一招月入上万~明明都跟我们一样做办公室拿一样的工资，唯一区别就是他们找到了副业并投入，而我们除了上班的死工资，就啥也没了。
就拿我身边的小迪来说，**他刚毕业才两年，已经存了快十多万了，**然而他工资才4800，每月全勤才能刚够5000——刚开始，看着他拿着5000的工资住着租金4000的房子，我总想这人家里应该有矿？熟了之后才知道，原来靠着Python兼职，一个月就能多拿个六七千，运气好的时候还能接到做个系统单，小单三四千，大单一万起步，**轻轻松松月入2万。**然而发生这一切转变，不过就是一年前的事。
一年过后，咸鱼还是咸鱼，小迪却靠着Python翻了身。Python编程为什么适合作为副业技能？
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对大部分朋友而言，合适的副业技能不外乎以下两个特点：
易学：上手简单，减少入门花费的时间；
好用：应用场景广，进可创造副业收入，退可处理日常工作，连摸鱼被抓到都不会心虚。
而Python，恰好就满足这两个要求。
1、首先说“易学”。对于小白来说，Python不仅学起来简单，代码写起来也相当方便简洁。和Java等其它编程语言相比，同样的功能，Java要写100行程序，而Python只需要10行就能搞定。
2、再来说“好用”。Python具备可移植、可扩展、第三方库丰富等优势，这使得它在职场、生活领域都有着丰富的应用：在编程时，Python能无缝对接其他C、C++、R、JavaScript、SQL等多种主流编程语言，大大提高编程效率。在爬虫应用方面，Python优秀的第三方包可以高效实现网页数据抓取，且用极短的代码完成网页标签过滤功能，对字符的处理也非常灵活。相比于其他动态脚本语言，Python抓取网页文档的接口更简洁，它的requests-HTML包爬取网页非常方便快捷。如何用Python一键开启高薪副业生活坐拥以上2大优势，也难怪Python成为一些人的副业“财富密码”了，比较常见的路线有：1、爬取信息随着数据井喷式增长，人们对获取数据的速度、准确性要求也越来越高。比如，用Python写好脚本后，可以帮有需要的人抢火车票、演唱会门票、医院挂号；也可以快速爬取平台上的商品信息，帮助金融、运营小伙伴时刻盯紧热点新闻、舆情动态……2、流量变现用Python可以很方便地开发属于自己的网站，分享知识和经验，等网站流量多起来后，就可以进一步探索稳定变现的方法了。
3、知识变现做Python编程老师，同样能拥有一份可观的“睡后收入”。不仅可以做网课，还可以做线下少儿编程培训，如今中小学都要求学Python，过几年信息技术又将纳入高考，这方面的培训市场需求也在逐渐增长中。
接下来再分享几个程序员接单平台
1、CODING 码市官方网站：https://mart.coding.net著名的Coding旗下的互联网软件外包服务平台，平台以外包为主。
2、 开源众包官方网站：https://zb.oschina.net开源中国的众包平台，主要是以众包为主。目前软件众包分为简单任务和复杂任务，简单软件众包的任务可以由个人来承担，比较复杂的软件可以同时协同多人完成的任务它的流程是：首先发包人对任务进行细分，分解到最小后，然后分包出去，按照各自的能力和知识水平领包，最后完成任务，发包人通过审核通过之后，项目才算完成。
3、猪八戒官方网站：https://zbj.com找兼职的地方，主要是入门级项目，不适合专业程序员，上面各类需求发布都有不限于软件开发行业，更适合新手。
4、程序员客栈官方网站：https://www.proginn.com程序员，产品经理，设计师等互联网相关人员，都能在上面找到适合自己的项目。支持自由、远程和兼职工作，还可以按需雇佣，工作模式非常多 。
**5、智城Taskcity（智城外包网）**网址：http://www.taskcity.com/在线竞标模式，让IT外包项目和短期IT招聘、人力派遣需求可以获得高性价比的候选。
6、威客网
网址：https://task.epwk.com不管是LOGO设计、动漫设计、工业设计，还是网站开发、软件开发、装修设计，VR拍摄、VR场景制作。亦或是文案策划、营销推广、商标注册、版权登记等，各类机构、企业和个人雇主都可以在这购买到自己想要的创意服务。
最后注意，什么样的私活不能接：
1、没有第三方担保的个人对个人的尽量不要接，双方都没保障，出了问题很大的可能撕破脸皮不了了之。
2、一上来就直接说给我开发一个什么软件，不说具体需求，没有需求文档的都不靠谱，这样的项目不要接。
3、尽量442收费方式，即开工收40%项目款，项目中期收40%项目款，项目结束收20%项目款。一开始不给钱的，尽量不要接，这一点一定要记住，否则很容易付出了劳动得不到应得的收入。
4、不给完钱，不交完整代码。你的成果就是代码，如果没给完钱，就把代码交给了对方，也容易被坑到。
最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助！
一、Python入门
下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。
包含：
计算机基础
python基础
Python入门视频600集：
观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
二、Python爬虫
爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。
通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。
这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。
Python爬虫视频资料
三、数据分析
清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。
这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。
四、数据库与ETL数仓
企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。
传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。
五、机器学习
机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。
机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。
机器学习资料：
六、Python高级进阶
从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。
到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。
但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。
资料领取
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