MySQL 分组统计

---

分组统计

关于多行函数，上面所举例子均是直接对整个表进行数据统计。已知在 city 这个表中，有 4079 条记录，在这些记录中，有多个城市属于同一个国家。如果想统计 city 表中各个国家的人口总数该怎么办？

分析：countrycode 码相同的城市即属于同一个国家，我们以国家为单位进行分组进行人数统计。 分组同样使用 group by 来完成，其 SQL 语句如下：

MariaDB [world]> select countrycode,sum(population) from city group by countrycode;
+-------------+-----------------+
| countrycode | sum(population) |
+-------------+-----------------+
| ABW         |           29034 |
| AFG         |         2332100 |
| AGO         |         2561600 |
| AIA         |            1556 |
| ......      |          ...... |
| ZAF         |        15196370 |
| ZMB         |         2473500 |
| ZWE         |         2730420 |
+-------------+-----------------+
232 rows in set (0.01 sec)

结果解析：每个国家都会有一个统计结果，总共有 232 个国家。 使用 group by 进行分组时要注意：

• group by 一般和多行函数一起使用；
• 使用分组统计时，select 子句后要么是多行函数，要么是 group by 子句中用于分组的字段；换句话说，分组后，只能查询组的值或组的统计值；
• 对 group by 的结果进行筛选，使用 having 关键字。 例如，只显示国家人口数超过 90000000 的记录，其 SQL 语句修改如下：

MariaDB [world]> select countrycode,sum(population) from city group by countrycode having sum(population) > 90000000;
+-------------+-----------------+
| countrycode | sum(population) |
+-------------+-----------------+
| CHN         |       175953614 |
| IND         |       123298526 |
+-------------+-----------------+
2 rows in set (0.004 sec)