爬取实时航班信息 - 从航班信息网站获取实时航班信息

1. 选择目标航班信息网站

2. 分析网站结构

3. 准备工具和库

4. 编写爬虫程序

5. 保存获取的数据

结语

在这篇博客中，我们将探讨如何使用Python编写一个爬虫程序，从航班信息网站获取实时航班信息。我们将依次完成以下步骤：

选择目标航班信息网站
分析网站结构
准备工具和库
编写爬虫程序
保存获取的数据

在开始编写爬虫程序之前，请确保遵循网站的使用条款，并在合法合规的范围内使用爬虫技术。

1. 选择目标航班信息网站

首先，我们需要选择一个航班信息网站作为抓取目标。在这里，我们以FlightAware为例，从该网站获取实时航班信息。

2. 分析网站结构

接下来，我们需要分析目标网站的结构，以便了解如何获取所需的数据。可以使用浏览器的开发者工具（如Chrome的“检查”功能）来查看网页源代码，或者直接查看网页源代码。

分析FlightAware页面的结构后，我们发现航班信息包含在一个<div>标签中，该标签具有flightPageDetails类。我们可以从这些<div>标签中提取实时航班信息。

3. 准备工具和库

在编写爬虫程序前，我们需要安装所需的库。在这个例子中，我们将使用BeautifulSoup和Requests库。在命令行中运行以下命令以安装这些库：

pip install beautifulsoup4
pip install requests

接下来，我们将导入这些库并准备编写爬虫程序。

4. 编写爬虫程序

首先，创建一个名为flight_scraper.py的新文件。这将是我们的爬虫代码。

首先导入所需的库。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

接下来，我们需要定义一个函数，用于获取目标网站的HTML内容。

def get_html(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None

然后，我们需要编写一个函数，用于解析HTML内容并提取所需信息。

def parse_flight_information(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    flight_details = soup.find('div', class_='flightPageDetails')

    parsed_flight_information = {}

    if flight_details:
        flight_number = flight_details.find('h1').get_text(strip=True)
        departure_time = flight_details.find('div', class_='departureTime').get_text(strip=True)
        arrival_time = flight_details.find('div', class_='arrivalTime').get_text(strip=True)
        departure_airport = flight_details.find('div', class_='departureAirportInfo').find('a').get_text(strip=True)
        arrival_airport = flight_details.find('div', class_='arrivalAirportInfo').find('a').get_text(strip=True)
        aircraft_type = flight_details.find('span', class_='aircraft').get_text(strip=True)

        parsed_flight_information = {
            'flight_number': flight_number,
            'departure_time': departure_time,
            'arrival_time': arrival_time,
            'departure_airport': departure_airport,
            'arrival_airport': arrival_airport,
            'aircraft_type': aircraft_type,
        }

    return parsed_flight_information

最后，我们需要编写一个主函数，用于运行爬虫并保存结果。

def main():
    flight_number = input("请输入航班号（例如：DAL123）：")
    url = f'https://flightaware.com/live/flight/{flight_number}'
    html = get_html(url)

    if html:
        flight_information = parse_flight_information(html)

        if flight_information:
            # 保存结果
            with open(f'{flight_number}_info.json', 'w') as f:
                import json
                json.dump(flight_information, f, indent=2)

            print(f"爬取完成，航班信息已保存到{flight_number}_info.json文件中。")
        else:
            print("未找到航班信息，请确保输入的航班号正确。")
    else:
        print("获取网页内容失败，请检查URL是否正确。")

if __name__ == '__main__':
    main()

5. 保存获取的数据

在上述代码中，我们已经将爬取的实时航班信息以JSON格式保存到了名为{flight_number}_info.json的文件中。您可以查看此文件以确认结果。

结语

在这篇博客中，我们详细介绍了如何使用Python编写一个爬虫程序，从航班信息网站获取实时航班信息。当然，这只是一个简单的示例。您可以根据自己的需求修改代码以获取其他航班信息网站的信息，或者进一步优化代码以提高爬虫的效率和速度。请注意，在使用爬虫技术时，始终遵循网站的使用条款，并确保您的行为符合法律规定。