1) 查看以创建的虚拟环境： conda info --envs / conda env list
2) 激活创建的环境：conda activate xxx(虚拟环境名称)
3) 退出激活的环境：conda deactivate
4) 删除一个已有虚拟环境：conda remove --name(已创建虚拟环境名称) tensorflow --all
5) 创建一个新的虚拟环境：conda create --name tensorflow python=3.7.3
6) 查看安装的包：conda list/pip list
7) 可以通过克隆的方式更改创建虚拟环境的名称：conda create --name 新名字 --clone 已创 建虚拟环境名称
8) 安装包：pip install scipy -i https://pypi.douban.com/simple
或者 conda install scipy -i https://pypi.douban.com/simple
9) 卸载包：pip uninstall xxxx；conda uninstall xxxx
10) 检查conda版本：conda --version
11) 安装tensorflow的脚本：pip install tensorflow-cpu2.3.0 -i https://pypi.douban.com/simple/
12) 更新升级工具包：conda upgrade --all
13) 升级pip：python -m pip install --upgrade pip
14) 使用镜像源网站安装需要的库：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow2.0.0 安装其他库则只需将后面的库替换掉即可
15) 常用镜像网站：
清华镜像源（可下载conda）https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
16）当前设定的镜像源已经不支持该包了，所以需要重新设定
conda config --remove-key channels
17）安装各种包，pip错误的话用这个网址
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/