6、OpenCV Python 图像模糊

 1 __author__ = "WSX"
 2 import cv2 as cv
 3 import numpy as np
 4 #均值模糊 中值模糊  自定义模糊（卷积）
 5 #卷积原理
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 7 #均值模糊
 8 def  blur(img): #去燥  基于卷积
 9     dst = cv.blur(img , (5 ,5))  #卷积核大小（1*3）
10     cv.imshow("Show", dst)
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12 def mean(img):  #去椒盐噪声  基于卷积
13     dst = cv.medianBlur(img , 5)
14     cv.imshow("Show", dst)
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16 def own_blur( img ):  #自定义模糊
17     kernel = np.ones([5,5],np.float32)/25  #均值模糊，除以5*5防止溢出
18     kernel1 = np.array([[0,-1,0],[-1,5,-1],[0,-1,0]], np.float32) #锐化算子
19     dst = cv.filter2D( img , -1 , kernel1)
20     cv.imshow("Show", dst)
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24 def main():
25     img = cv.imread("1.JPG")
26     cv.namedWindow("Show", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
27     #blur(img)
28     own_blur(img)
29     cv.waitKey(0)
30     cv.destroyAllWindows()
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32 main()