SQL【基础篇】SQL 常见语法与函数

Leetcode SQL【基础篇】刷题总结

SQL分类

SQL语言在功能上主要分为如下3大类：

(1）DDL（Data Definition Languages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
主要的语句关键字包括 CREATE、DROP、ALTER等。
(2）DML（Data Manipulation Language、数据操作语言），用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。
主要的语句关键字包括INSERT、DELETE、UPDATE、SELECT等。
SELECT是SQL语言的基础，最为重要。
(3) DCL（Data Control Language、数据控制语言），用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别。
主要的语句关键字包括 GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT等。

因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类：DQL（数据查询语言）。

还有单独将 COMMIT、ROLLBACK取出来称为TCL（Transaction Control Language，事务控制语言）

1、<> (!=) 和 IS NULL（IS NOT NULL）

题目链接

寻找用户推荐人

错误写法

SELECT name FROM customer WHERE referee_id <> 2 OR referee_id = NULL;

正确写法

SELECT name FROM customer WHERE referee_id <> 2 OR referee_id IS NULL;

MySQL 使用三值逻辑 —— TRUE, FALSE 和 UNKNOWN。任何与 NULL 值进行的比较都会与第三种值 UNKNOWN 做比较。这个“任何值”包括 NULL 本身！这就是为什么 MySQL 提供 IS NULL 和 IS NOT NULL 两种操作来对 NULL 特殊判断

2、BETWEEN value1 AND value2

BETWEEN操作符用于选取介于两个值之间的数据范围值。
BETWEEN操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值，文本或者日期

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2

3、 Where in 和Not in

找到学校为北大、复旦和山大的同学进行调研

错误写法

select device_id,gender,age,university,gpa 
from user_profile
where university =（'北京大学','复旦大学','山东大学');

正确写法

select device_id,gender,age,university,gpa 
from user_profile
where university in('北京大学','复旦大学','山东大学');

4、 操作符混合运用

到gpa在3.5以上(不包括3.5)的山东大学用户 或 gpa在3.8以上(不包括3.8)的复旦大学同学进行用户调研

SELECT 
    device_id, gender, age, university,gpa 
from 
    user_profile 
where 
    (gpa > 3.8 and university = '复旦大学') or (gpa > 3.5 and university = '山东大学')

5、SQL的ROUND函数用法及其实例

ROUND函数的语法及用法
（1）语法：round(value,n)
（2）用法：n表示对某个数值（字段）保留指定n数位数（四舍五入）。

要看一下男性用户有多少人以及他们的平均gpa是多少

男性用户

where gender="male"

他们的平均gpa

round(avg(gpa), 1) as avg_gpa

合并在一起

select 
  count(gender) as male_num,
  round(avg(gpa), 6) as avg_gpa
from user_profile where gender="male";

6、group by

select 
	聚合函数，
	列（要求出现在group by的后面）
from 
	表
where 
	筛选条件
group by 
	分组的列表
order by 
	子句

查询邮箱中包含a字符的每个部门的平均工资

select 
	max(salary),
	manager_id 
from 
	employees
where 
	commission_pct is not null
group by 
	manager_id

查询每个部门 每个工种的员工平均工资,并且按照平均工资的高低排序

select 
	avg(salary),
	department_id,
	job_id 
from 
	employees
where 
	department_id is not null
group by 
	department_id,
	job_id
order by 
	avg(salary) desc;

请分别计算出每个学校 每种性别 的用户数、30天内平均活跃天数和平均发帖数量

select
gender,university,
count(gender)user_num,
avg(active_days_within_30)avg_active_day,	
avg(question_cnt)avg_question_cn
from user_profile
group by gender,university

请取出平均发贴数低于5的学校或平均回帖数小于20的 学校

HAVING 往往与 GROUP BY 配合使用，为聚合操作 指定条件

select university,
avg(question_cnt) avg_quesition_cnt,avg(answer_cnt) avg_answer_cnt
from user_profile
group by university
HAVING avg_quesition_cnt < 5 OR avg_answer_cnt < 20  // 指定条件

查看不同大学的用户平均发帖情况，并期望结果按照平均发帖情况进行升序排列

group by 比order by先执行

select university,avg(question_cnt) avg_question_cnt
from user_profile
group by university
order by avg_question_cnt ASC

返回每个订单号（order_num）各有多少行数（order_lines），并按 order_lines对结果进行升序排序

select order_num,count(order_num) as order_lines 
from OrderItems 
group by order_num
order by order_lines asc;

返回名为 cheapest_item 的字段，该字段包含每个供应商成本最低的产品（使用 Products 表中的 prod_price），然后从最低成本到最高成本对结果进行升序排序。
【示例结果】返回供应商id vend_id和对应供应商成本最低的产品cheapest_item。

select vend_id, min(prod_price) as cheapest_item 
from Products 
group by vend_id 
order by cheapest_item;

【where不能使用聚合函数、having中可以使用聚合函数】

返回订单数量总和不小于100的所有订单号，最后结果按照订单号升序排序

SELECT order_num
FROM OrderItems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity) >= 100
ORDER BY order_num

根据订单号聚合，返回订单总价不小于1000 的所有订单号，最后的结果按订单号进行升序排序。
提示：总价 = item_price 乘以 quantity

select order_num , sum(item_price*quantity) total_price from  OrderItems group by order_num
having total_price >= 1000
order by order_num asc

7、CONCAT 拼接

在每个用户名字后面加上金智秀 用 CONCAT 拼接，同时起别名

select CONCAT(cust_name,'金智秀') as name from customer;

8、DISTINCT去除重复

1、DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成 SELECT salary, DISTINCT department_id FROM employees 会报错。
2、DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 74 条，因为这 74 个部门id不同，都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写 DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了。

SELECT DISTINCT department_id,salary FROM employees

9、空值参与运算

所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null
在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长度是空。
而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。

10、显示表结构

DESCRIBE sys_user;
或
DESC sys_user;

Field：表示字段名称。
Type：表示字段类型，这里barcode、goodsname是文本型的，price是整数类型的。
Null：表示该列是否可以存储NULL值。
Key：表示该列是否已编制索引。PRI表示该列是表主键的一部分；UNI表示该列是UNIQUE索引的一部分；MUL表示在列中某个给定值允许出现多次。
Default：表示该列是否有默认值，如果有，那么值是多少。
Extra：表示可以获取的与给定列有关的附加信息，例如AUTO_INCREMENT等。

11、运算符

最小值运算符

语法格式为：LEAST(值1，值2，…，值n)。其中，“值n”表示参数列表中有n个值。
在有两个或多个参数的情况下，返回最小值。

SELECT LEAST (1,0,2), LEAST('b','a','c'), LEAST(1,NULL,2);

最大值运算符

语法格式为：GREATEST(值1，值2，…，值n)。其中，n表示参数列表中有n个值。
当有两个或多个参数时，返回值为最大值。假如任意一个自变量为NULL，则GREATEST()的返回值为NULL。

SELECT GREATEST(1,0,999), GREATEST('b','z','u'), GREATEST(1,NULL,2);

12、分页

分页显式公式：（当前页数-1）*每页条数，每页条数

SELECT * FROM table
LIMIT(PageNo - 1)*PageSize,PageSize;

13、limit、offset、ifnull 的用法

limit n子句表示查询结果返回前n条数据
offset n表示跳过x条语句
limit y offset x 分句表示查询结果跳过 x 条数据，读取前 y 条数据

例如：lselect * from student limit m,n;
m 开始值（从第m+1行开始）
n 结束值（1.共展示n行数据；2.第m+n行结尾）

判断空值的函数（ifnull）函数来处理特殊情况。
ifnull(a,b)函数解释：
如果value1不是空，结果返回a
如果value1是空，结果返回b

LIMIT 返回行数

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ;

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

需要查看前2个用户明细设备ID数据

select device_id from user_profile limit 0,2

查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序

select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc ,
entrydate asc limit 5 ;

14、UNION

语法: SQL1 UNION SQL2

只要两个结果集的列数相同就可以使用，即使字段类型不相同，也可以使用

将两个 SELECT 语句结合起来，以便从 OrderItems表中检索产品 id（prod_id）和 quantity。

其中，一个 SELECT 语句过滤数量为 100 的行，另一个 SELECT 语句过滤 id 以 BNBG 开头的产品，最后按产品 id 对结果进行升序排序

select
    prod_id,
    quantity
from
    OrderItems
where
    quantity = 100
union
select
    prod_id,
    quantity
from
    OrderItems
where
    prod_id like 'BNBG%'
order by
    prod_id

组合查询 UNION ALL

分别查看学校为山东大学或者性别为男性的用户的device_id、gender、age和gpa数据

SELECT device_id,gender,age,gpa
FROM user_profile
where university='山东大学'
UNION ALL
SELECT device_id,gender,age,gpa
FROM user_profile
where gender='male'

15、视图

创建视图

create view v_price as select * from product where price>=80;
 
select * from v_price ;

查看视图

16、聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算，常见的聚合函数：

count(1) 其实是计算一共有多少符合条件的行

select count(*)和select count(1)的区别：

• 一般情况下，Select Count ()和Select Count(1)两着返回结果是一样
• 假如表没有主键(Primary key), 那么count(1)比count(*)*快
• 如果有主键的话，那主键作为count的条件时候count(主键)最快
• 如果你的表只有一个字段的话那count(*)就是最快的。
• count(*) 跟 count(1) 的结果一样，都包括对NULL的统计，而count(column) 是不包括NULL的统计

Min 聚合函数

写一条 SQL 查询语句获取每位玩家 第一次登陆平台的日期

select player_id , min(player_id) first_login 
from Activity
group by player_id 
# 第一次登录 也就是 min（player_id） 第一次登陆平台的日期，其实就是找每个玩家的最小日期。

DESC降序函数

用户信息表中对应的数据，并先按照gpa、年龄降序排序输出

降序排序不可连写，如下是错误写法

order by gpa,age desc

select
device_id,gpa,age
from user_profile
order by gpa desc,age desc