今天下午参加了一家非常不错的公司，面试官人很好，虽然有些问题没答对，但是面试官还是温馨的提示了告知了问题的答案。
下面为一些未答上或者答的不好的问题以及答案：
javascript框架：
由于对这个方面的内容没有过深的学习和了解过，所以当答这个问题的时候，脑子中还是一头雾水的....
后来立马查询了javascript框架的一些知识，有如下常用框架：
Jquery
这个框架相对在学习中还算接触了解学习过并且使用过。
好处：
jquery是一个快速、简洁的JavaScript框架，帮助你简化查询DOM对象，处理事件，制作动画，和处理Ajax交互过程。利用jQuery将改变你编写JavaScript代码的方式。原先用20行代码完成的功能，jQuery用10行就可以轻松搞定。
ps：ajax的优点这个当时回答没有答到关键点，ajax关键优点异步传输，局部刷新。
以下几个框架就是日常学习没有用过的框架，补充了解：
Dojo
Dojo 是一个强大的面向对象JavaScript框架。主要由三大模块组成：Core、Dijit、DojoX。Core提供 Ajax，events，packaging，CSS-based querying，animations，JSON等相关操作API。Dijit是一个可更换皮肤，基于模板的WEB UI控件库。DojoX包括一些创新/新颖的代码和控件：DateGrid，charts，离线应用，跨浏览器矢量绘图等。
YUI(Yahoo! User Interface Library)
Yahoo! User Interface (YUI) Library是一组采用DOM scripting，Dhtml和Ajax等技术开发的Web UI控件和工具。中文说过来就是“Yahoo用户界面库”。
Yui 工具包利用DOM脚本来简化浏览器内的开发（in-browser devolvement），使用DHTML和AJAX的特性开发所有的Web程序。
YUI控件库为你页面提供一组高交互性性的可视化元素。这些元素完全在客户端创建维护，不需要请求服务器进行页面刷新。
Mootools
MooTools 是一个简洁，模块化，面向对象的JavaScript框架。它能够帮助你更快，更简单地编写可扩展和兼容性强的JavaScript代码。 Mootools从Prototype.js中汲取了许多有益的设计理念，语法也和其极其类似。但它提供的功能要比Prototype.js多，整体设计 也比Prototype.js要相对完善，功能更强大，比如增加了动画特效、拖放操作等等。
prototype ：
prototype是一个易于使用、面向对象的JavaScript框架。它封装并简化和扩展一些在Web开发过程中常用到JavaScript方法与Ajax交互处理过程。
script.aculo.us
script.aculo.us 是一个易于使用，支持多种浏览器，用于增强Prototype的JavaScript框架。script.aculo.us包含：动画框架 （animation framework），拖放（drag and drop）， Ajax控件，DOM工具，单元测试等。
ExtJS
ExtJS是一个跨浏览器，用于开发RIA（Rich iInternet Application）应用的JavaScript框架。提供：高性，可定制的Web UI控件库。良好的设计、丰富的文档和可扩展的组件模型。
服务器架构：
之前只接触过阿里云的轻量服务器和ECS服务器，没有过多了解多少有关服务器架构的知识。故本次答的也不是特别令人满意。
按服务器的处理器架构（也就是服务器CPU所采用的指令系统）划分把服务器分为CISC架构服务器、RISC架构服务器和VLIW架构服务器三种。
CISC服务器
RISC服务器
VLIW服务器
Redis和mongodb、Memcached的区别：
Memcached
Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。
支持直接配置为session handle。
局限性：
只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。
无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。
支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
局限性：
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
Mc和Redis都是Key-Value类型，不适合在不同数据集之间建立关系，也不适合进行查询搜索。比如redis的keys pattern这种匹配操作，对redis的性能是灾难。
mongodb
优点：
文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据
内置GridFS，支持大容量的存储
内置Sharding，分片简单
海量数据下，性能优越
支持自动故障恢复（复制集）
缺点：
不支持事务操作
占用空间过大
MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具
无法进行关联表查询，不适用于关系多的数据
复杂聚合操作通过mapreduce创建，速度慢
模式自由， 自由灵活的文件存储格式带来的数据错误
MySQL四种存储引擎：
由于在以前的学习过程没有接触过数据库存储引擎，故本次当面试官问到这个问题的时候也是大眼瞪小眼，一头雾水。。而且mysql的核心就是存储引擎。。。
InnoDB存储引擎：
InnoDB是事务型数据库的首选引擎，支持事务安全表（ACID），支持行锁定和外键，InnoDB是默认的MySQL引擎。InnoDB主要特性有：1、InnoDB给MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合
2、InnoDB是为处理巨大数据量的最大性能设计。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系型数据库引擎锁不能匹敌的
3、InnoDB存储引擎完全与MySQL服务器整合，InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上
4、InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键
5、InnoDB被用在众多需要高性能的大型数据库站点上
InnoDB不创建目录，使用InnoDB时，MySQL将在MySQL数据目录下创建一个名为ibdata1的10MB大小的自动扩展数据文件，以及两个名为ib_logfile0和ib_logfile1的5MB大小的日志文件
MyISAM存储引擎：
MyISAM基于ISAM存储引擎，并对其进行扩展。它是在Web、数据仓储和其他应用环境下最常使用的存储引擎之一。MyISAM拥有较高的插入、查询速度，但不支持事物。MyISAM主要特性有：
1、大文件（达到63位文件长度）在支持大文件的文件系统和操作系统上被支持
2、当把删除和更新及插入操作混合使用的时候，动态尺寸的行产生更少碎片。这要通过合并相邻被删除的块，以及若下一个块被删除，就扩展到下一块自动完成
3、每个MyISAM表最大索引数是64，这可以通过重新编译来改变。每个索引最大的列数是16
4、最大的键长度是1000字节，这也可以通过编译来改变，对于键长度超过250字节的情况，一个超过1024字节的键将被用上
5、BLOB和TEXT列可以被索引
6、NULL被允许在索引的列中，这个值占每个键的0~1个字节
7、所有数字键值以高字节优先被存储以允许一个更高的索引压缩
8、每个MyISAM类型的表都有一个AUTO_INCREMENT的内部列，当INSERT和UPDATE操作的时候该列被更新，同时AUTO_INCREMENT列将被刷新。所以说，MyISAM类型表的AUTO_INCREMENT列更新比InnoDB类型的AUTO_INCREMENT更快
9、可以把数据文件和索引文件放在不同目录
10、每个字符列可以有不同的字符集
11、有VARCHAR的表可以固定或动态记录长度
12、VARCHAR和CHAR列可以多达64KB
使用MyISAM引擎创建数据库，将产生3个文件。文件的名字以表名字开始，扩展名之处文件类型：frm文件存储表定义、数据文件的扩展名为.MYD（MYData）、索引文件的扩展名时.MYI（MYIndex）
MEMORY存储引擎
MEMORY存储引擎将表中的数据存储到内存中，未查询和引用其他表数据提供快速访问。MEMORY主要特性有：
1、MEMORY表的每个表可以有多达32个索引，每个索引16列，以及500字节的最大键长度
2、MEMORY存储引擎执行HASH和BTREE缩影
3、可以在一个MEMORY表中有非唯一键值
4、MEMORY表使用一个固定的记录长度格式
5、MEMORY不支持BLOB或TEXT列
6、MEMORY支持AUTO_INCREMENT列和对可包含NULL值的列的索引
7、MEMORY表在所由客户端之间共享（就像其他任何非TEMPORARY表）
8、MEMORY表内存被存储在内存中，内存是MEMORY表和服务器在查询处理时的空闲中，创建的内部表共享
9、当不再需要MEMORY表的内容时，要释放被MEMORY表使用的内存，应该执行DELETE FROM或TRUNCATE TABLE，或者删除整个表（使用DROP TABLE）
ARCHIVE引擎
这个存储引擎基本上用于数据归档；它的压缩比非常的高，存储空间大概是innodb的10-15分之一所以它用来存储历史数据非常的适合，由于它不支持索引同时也不能缓存索引和数据，所以它不适合作为并发访问表的存储引擎。Archivec存储引擎使用行锁来实现高并发插入操作，但是它不支持事务，其设计目标只是提供高速的插入和压缩功能。
数据库的优化方法：
由于在以前的学习过程没有过多接触数据库的优化，所以在这次面试过程中对这个问题答的也不是很满意。
1、选取最适用的字段属性
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
4、事务
5、锁定表
6、使用外键
7、使用索引
8、优化的查询语句
SQL注入：
至于sql注入应该算是从前从未接触过的概念吧，当面试官问的时候我回答的是存储过程，当时就把面试官逗笑了，后来面试官告诉我是SQL安全性问题，当时尴尬至极....
sql注入概念：
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。具体来说，它是利用现有应用程序，将（恶意的）SQL命令注入到后台数据库引擎执行的能力，它可以通过在Web表单中输入（恶意）SQL语句得到一个存在安全漏洞的网站上的数据库，而不是按照设计者意图去执行SQL语句。(简单来说：sql注入本来只是让用户输入内容，但是却输出的命令，还是在管理员毫不知情的情况下操作)
SQL注入攻击可以分为：平台层注入、代码层注入。
SQL注入的产生原因通常表现在以下几个方面
1.不正当的类型处理。
2.不安全的数据库配置
3.不合理的查询集处理
4.不当的错误处理
5.转义字符处理不合适
6.多个提交处理不当
以上就是对整个面试过程疑惑不足点的总结了，如果补充还请多多评论