leetcode-100

给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。

提示：
两棵树上的节点数目都在范围 [0, 100] 内
-104 <= Node.val <= 104

节点定义（java版）：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */

思路1：
使用深度优先遍历的思路，两棵树进行遍历，在遍历的过程中，挨个对比叶子节点。

class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        // 判断为null的情况，两个节点都为null，则返回true，不再遍历
        if(p == null && q == null){
            return true;
        }
        // 一个节点为null，则返回false，不再遍历
        if(p == null){
            return false;
        }
        if(q == null){
            return false;
        }
        // 如果两个节点都不为null，且两个节点的值不一致，则返回false，不再遍历
        if(p.val != q.val){
            return false;
        }
        // 递归遍历两个节点的左节点是否一致，若左节点一致，则再遍历右节点
        if(isSameTree(p.left,q.left)){
            return isSameTree(p.right, q.right);
        }
        return false;
    }
}

思路2：
使用广度优先遍历的思路，两棵树进行遍历，在遍历的过程中，挨个对比叶子节点。
广度优先遍历是通过队列的先进先出特性，将树打平，挨个对比

class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        Queue<TreeNode> queueLeft = new LinkedList();
        Queue<TreeNode> queueRight = new LinkedList();
        queueLeft.add(p);
        queueRight.add(q);
        while(!queueLeft.isEmpty() && !queueRight.isEmpty()){
            TreeNode l = queueLeft.poll();
            TreeNode r = queueRight.poll();
            if(l == null && r != null ){
                return false;
            }
            // 注意：两个对比的节点都为null的时候，说明这两个节点相等，还需要排查后续节点，所以是continue
            if(l == null && r == null){
                continue;
            }
            if(l != null && r == null){
                return false;
            }
            if(l.val == r.val){
                queueLeft.add(l.left);
                queueLeft.add(l.right);
                queueRight.add(r.left);
                queueRight.add(r.right);
                continue;
            }
            return false;
        }
        return queueLeft.isEmpty() && queueRight.isEmpty();
    }
}