计算机类专业相关介绍-不完全了解(大二专业计算机类分流)

目录

一、计算机科学与技术

        1、重要课程有?

        2、要求?

        3、建议的活动、比赛和考证?

        4、岗位方向?

        5、哪些地区有较好的发展机会?

        6、之后个人的发展?

        7、相关建议?

二、软件工程

        1、重要课程?

        2、看重?

        3、工具、资源?

        4、比赛?

        5、就业方向?

        6、就业地区?

        7、建议?

三、网络工程

        1、重要课程?

        2、具备?

        3、比赛?

        4、就业方向?

        5、地区?

        6、个人成长?

        7、前景?

        8、建议?

四、信息安全

五、物联网工程

六、数字媒体技术

七、智能科学与技术

八、空间信息与数字技术

九、电子与计算机工程

十、数据科学与大数据技术

十一、网络空间安全

十二、新媒体技术

十三、电影制作

十四、保密技术


一、计算机科学与技术

        1、重要课程有?

                数学课程、计算机体系课程

        2、要求?

                数理逻辑能力要求比较高、很强的实践动手能力、比较强的想象力

        3、建议的活动、比赛和考证?

                实验室的一些活动(抱学长学姐的大腿学一些东西)、程序编程类比赛

        4、岗位方向?

                技术相关方向:软件工程师、硬件工程师、软件测试工程师

                非技术相关方向:项目管理、产品设计、产品经理、运营等

                (技术方向得要多参加编程类比赛、非技术方向可以参加创新创业类、和商业策划等比赛)

        5、哪些地区有较好的发展机会?

                总体来说就业地区没有太大限制,当然在一线城市和新一线城市会有较好的发展(北上广深、杭州、成都、西安)

        6、之后个人的发展?

                技术专家:高精尖方向会越来越值钱、偏应用开发的方向年纪大了之后会面临大量的工作压力

                技术管理:总体会越来越值钱

        7、相关建议?

                学好英语、数学、计算机;ACM;Github;Google;毕业后几乎可以从事任何计算机相关的工作包括不限于研究员、前后端开发、算法工程师;

二、软件工程

        1、重要课程?

                408、数学课程

        2、看重?

                独立思考、逻辑思维能力

        3、工具、资源?

                b站、StackOverFlow、Github

        4、比赛?

                偏游戏类的方向(Itch.io找相关比赛)

        5、就业方向?

                运维、开发、测试、细分岗位、产品方向

        6、就业地区?

                北上广深

        7、建议?

                永远不要停止学习;早做职业规划;

三、网络工程

        1、重要课程?

                计算机类课程、特别是计算机网络、其它网工课

        2、具备?

                对研究的要求不高、喜欢思考和动手、工程化思维(重实践讲效率)

        3、比赛?

                互连网+、挑战杯、三创赛、计算机能力大赛

                算法类比赛

                网工证书和认证

        4、就业方向?

                开发、运维、细分领域(网络存储师、布线工程师、网络安全工程师等)

        5、地区?

                一线城市、新一线城市

        6、个人成长?

                底层:数据结构、算法、网络等基本功

                中层:计算机技术、开发框架、组件库的使用和源码学习

                上层:架构、视野

        7、前景?

                5G、云计算、智能运维、虚拟化等

        8、建议?

                多动手、多接触开源项目、自学各种编程语言

四、信息安全

五、物联网工程

六、数字媒体技术

七、智能科学与技术

八、空间信息与数字技术

九、电子与计算机工程

十、数据科学与大数据技术

十一、网络空间安全

十二、新媒体技术

十三、电影制作

十四、保密技术

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