Python学习笔记（七）错误处理及调试

参考资料：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386832254674584228cd773d4db5a02ab85d2db4f83e000

https://blog.csdn.net/u013378306/article/details/70146102

1、捕获错误

Python使用try ...except...finally的方式捕获错误。下面的话摘自参考资料：

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。Python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException，所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。点击这里可查看Python定义的错误类型。2、错误处理在except语句块内捕获错误后，对错误的处理方式包括：

（1)使用print语句将错误输出，继续执行后面的程序。

（2）使用logging函数输出日志，继续执行后面的程序。使用logging函数前，需要调用logging.basicConfig对日志记录参数进行配置，详细配置方式可参考参考资料2。

（3）使用raise将异常抛出。语法格式为：raise 错误类型实例，这里的错误类型可以与捕获的错误类型不一致。

3、调试模式

廖老师语录：程序能一次写完并正常运行的概率很小，基本不超过1%。在可能出错的地方，可以通过以下3中手段辅助调试程序：（1）直接使用print语句将需要查看的信息输出。（2）使用assert（断言）：断言捕获到符合条件的错误时，在按照断言定义输出指定信息的同时抛出AssertionError。（3）使用logging（日志）（4）进入调试模式：调用pdb.set_trace进入调试模式。调试模式下常见的命令包括： l：查看代码 n：单步执行 c：继续运行 q：结束运行 p [变量名]:查看变量值注：支持python的集成开发环境都集成了单步调试模式，可以直接在IDE的代码编辑器内设置断点。下面给出我的学习代码：

import logging
import pdb
#配置日志格式
logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename='log.txt', format='%(asctime)s day7[line:%(lineno)d]:%(message)s')
#定义一个函数，用于调试
def test():
    #接收用户输入
    m = raw_input("input an integer:")
    #设置断点，进入单步调式模式    pdb.set_trace()
    try:
        print 'try'
        #使用断言调试程序
        assert isinstance(m, int), logging.info('invalid input')
        mm = int(m)
        assert mm != 0, 'input cannot be zero'
        n = 10 / mm
        print n 
    except BaseException, e:
        raise
        #logging.exception(e)
        #print e.message
    finally:
        print 'finally'
    print 'END'
test()

今天就学习到这里啦，下一节从测试开始学习。

Python学习笔记（七）错误处理及调试

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