eval把字符串转为字典时报错： name ‘false‘ is not defined 解决方法

一、报错原因分析
           eval不支持null，true，false等，没法正确转换为None，True，False等，所以，才明白，此处的错误，是由于字符串中，包含了null，eval函数无法正确解析，所以报错“NameError: name ‘null’ is not defined”。

解决方法：

false = False
true = True
null = ''
 
a = '{"code":0,"data":{"id":"1227139517987790850","lastLoginTime":"2021-05-28 14:37:49","loginId":"reg_admin","orgCode":"","orgName":"福建省医保局","orgType":"1","token":"","userMob":"18877779990","userName":"省医保局"},"detail":"","fail":false,"message":"","success":true,"type":""}'
 
print(eval(a))

输出结果：

{'code': 0, 'data': {'id': '1227139517987790850', 'lastLoginTime': '2021-05-28 14:37:49', 'loginId': 'reg_admin', 'orgCode': '', 'orgName': '福建省医保局', 'orgType': '1', 'token': '', 'userMob': '18877779990', 'userName': '省医保局'}, 'detail': '', 'fail': False, 'message': '', 'success': True, 'type': ''}

在工作中遇到一个小问题，需要将一个 python 的字符串转为字典，比如字符串：

user_info = '{"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}'
1
我们想把它转为下面的字典：

user_dict = {"name" : "john", "gender" : "male", "age": 28}
1
有以下几种方法：

1、通过 json 来转换

import json
user_info= ‘{“name” : “john”, “gender” : “male”, “age”: 28}’
user_dict = json.loads(user_info)
user_dict
{u’gender’: u’male’, u’age’: 28, u’name’: u’john’}
但是使用 json 进行转换存在一个潜在的问题。

由于 json 语法规定 数组或对象之中的字符串必须使用双引号，不能使用单引号 (官网上有一段描述是 “A string is a sequence of zero or more Unicode characters, wrapped in double quotes, using backslash escapes” )，因此下面的转换是错误的：

import json
user_info = “{‘name’ : ‘john’, ‘gender’ : ‘male’, ‘age’: 28}”

由于字符串使用单引号，会导致运行出错
user_dict = json.loads(user_info)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
File “/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/init.py”, line 339, in loads
return _default_decoder.decode(s)
File “/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py”, line 364, in decode
obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
File “/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/decoder.py”, line 380, in raw_decode
obj, end = self.scan_once(s, idx)
ValueError: Expecting property name: line 1 column 2 (char 1)

2、通过 eval

user_info = ‘{“name” : “john”, “gender” : “male”, “age”: 28}’
user_dict = eval(user_info)
user_dict
{‘gender’: ‘male’, ‘age’: 28, ‘name’: ‘john’}

user_info = “{‘name’ : ‘john’, ‘gender’ : ‘male’, ‘age’: 28}”
user_dict = eval(user_info)
user_dict
{‘gender’: ‘male’, ‘age’: 28, ‘name’: ‘john’}

通过 eval 进行转换就不存在上面使用 json 进行转换的问题。但是，使用 eval 却存在安全性的问题，比如下面的例子:

让用户输入 user_info
user_info = raw_input('input user info: ')

输入 {“name” : “john”, “gender” : “male”, “age”: 28}，没问题
user_dict = eval(user_info)

输入 import(‘os’).system(‘dir’)，user_dict 会列出当前的目录文件！
再输入一些删除命令，则可以把整个目录清空了！
user_dict = eval(user_info)

3、通过 literal_eval

import ast
user = ‘{“name” : “john”, “gender” : “male”, “age”: 28}’
user_dict = ast.literal_eval(user)
user_dict
{‘gender’: ‘male’, ‘age’: 28, ‘name’: ‘john’}
user_info = “{‘name’ : ‘john’, ‘gender’ : ‘male’, ‘age’: 28}”

user_dict = ast.literal_eval(user)
user_dict
{‘gender’: ‘male’, ‘age’: 28, ‘name’: ‘john’}

使用 ast.literal_eval 进行转换既不存在使用 json 进行转换的问题，也不存在使用 eval 进行转换的 安全性问题，因此推荐使用 ast.literal_eval。

eval把字符串转为字典时报错： name ‘false‘ is not defined 解决方法

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