如何推动行业创新发展?数智化底座发挥生态势能

本文转自 TechGate 科技看门道 作者余文

“如今随着 AIGC 的兴起,我们知道自然语言交互的发展已经相对成熟了,VPN 也很成熟了。因此我们今年推出了虚拟机器人数智员工,跟它聊上几句,工作就自动处理了。”

用友网络副总裁罗小江在 2023 年用友 BIP 技术大会的主题演讲中演示了多种典型应用场景下数智员工,无疑是全场的亮点之一,因为这对企业来说绝对是个福音。

我们知道,传统的 ERP 是企业资源计划,难学、难懂、难用是其代名词。而今,即便有了物联网、传感器、社交媒体等近乎自动化生产的数据源,但人机交互仍然繁琐,需要专业的知识。在当今的 BIP 时代,如果给 BIP 内置一个靠谱的数智助理,又有谁会拒绝呢?

“升级企业数智化底座是今年用友 BIP 技术大会的核心主题。”罗小江言简意赅,除了 AI 智能化,用友 BIP-iuap 平台到底通过哪些能力帮助企业升级数智化底座,是本次技术大会的核心所在

生态融合,数智化底座支撑行业创新发展

因为规模大小不一、行业特点迥异,使得企业数智化转型场景千变万化。但不变的是,所有数智化场景背后都有一个数智化底座在支撑。这个底座不仅融合了行业特有的业务逻辑,也提供了满足行业个性化需要而快速创新的技术及开发能力。

我们看到,除了行业领先企业基于数智化底座实现创新发展的领先实践,还有很多生态伙伴,基于用友 iuap 领先的技术和架构,进行行业数智化场景创新,实现行业规模化发展。

上海诺捷信息科技作为一家物流软件开发商,其基于 iuap 的低代码开发平台 YonBuilder 开发创新应用,助力行业数智化升级的案例给笔者留下了深刻印象。

“这几年诺捷科技有幸得到了比如化工、钢铁、高端制造、离散制造、装备制造、汽车汽配、零售电商、食品冷链等诸多行业客户的认可。”上海诺捷信息科技有限公司副总经理孟新坦言,在仓储物流行业有两点客户最关心的:第一,智能化;第二,供应链的管控

应该说,即便同样是仓储物流业务,行业细分特性也非常明显,例如流程化工和离散制造的仓储物流完全不同。成立于 2011 年的诺捷科技显然找到了一条既深入行业,同时又打开覆盖面的路径。

“实践是检验真理的唯一标准,客户是检验产品的唯一标准。”孟新解释说,“10 年前当我们跟客户谈业务的时候,客户关心的问题是能不能实现仓库扫码,如何提高仓库的作业效率;如今我们再跟客户谈业务的时候,制造业的客户经常谈怎么样实现智能生产,仓储和物流怎么为商业模式服务?如何进行 to B、to C 全渠道管控?能否做到全领域的使用和分析,为企业的决策提供更多的帮助?”

实际上,早在 2016 年诺捷科技就已经用友的海选中脱颖而出,成为用友 U8 的合作伙伴;2018 年成为百度的 ISV 合作伙伴,2020 年在用友 BIP 开发者大赛荣获开发者大赛二等奖,随后加大投入研发资源,在 2021 年发布了基于 BIP 原生的产品。

据孟新介绍,诺捷科技选择用友 iuap 作为数智化底座,除了 iuap 基于容器化、微服务、低代码、可视化、高扩展、一体化的特点,支持懂业务的人员通过很简单的方式实现业务流程优化外,还特别受益于两点,一是支持一套代码基础上可以分出多套不同的应用版本;二是这套代码跟整个用友 BIP 全系列产品实现无缝对接

“我们以前很多项目中最头疼的问题,就是不断根据客户的需求打分支、分版本,给我们维护提出更高的要求。”孟新介绍说,“而用友 iuap 平台可以实现一套代码的管理,跟用友 BIP 全系列产品无缝对接,这无疑给研发、方案融合、产品融合提供了非常强大的工具,我们甚至一套代码可以发六个版本出来都没有问题。”

值得一提的是,诺捷科技短短 12 年就见证了整个物流行业从传统的 OWTB 订单、仓储、运输、计费,升级到无车承运人、网络货运平台,再到如今逐渐步入到智慧物流的时代。

某种程度上,行业软件这些上层应用的发展有多快,就映射出支撑这些上层应用的底座发展有多快。而底座的快速发展,一定是建立在前瞻性的架构和高度工程化的数智平台之上

正因为此,不是所有平台都叫数智化底座。

数据智能无处不在

回到开篇的数智员工,我们知道,AI 的基础是数据、算法和算力。数据的融会贯通,无论是对大模型,还是对于今天的行业应用比如智慧物流软件来说,都是基础。

“越来越多的客户关心整个物流节点的管控,作为整个供应链的管控上可以做到全领域的使用和分析,为企业的决策提供更多的帮助。”孟新介绍说,“所以在物流控制塔方面我们做深入研究,中间的执行点要跟 MES、PRM、CRM 等业务进行协同,预计今年底明年初我们也会推出基于 BIP 平台物流控制塔项目产品。”

实际上,用友 iuap 有六大部分组成,三大平台,三大中台,除了刚才提到的低代码开发平台,还包括技术平台、连接集成平台,以及业务中台、数据中台和智能中台。技术平台主要具备云中立的能力,无论是阿里云、天翼电信云、华为云、腾讯云还是私有云、信创云都能够适配。

从诺捷科技的开发实践可以看出,用友 iuap 的低代码开发平台是懂业务的低代码平台,它可以和用友之间的业务域直接打通,比如做一个统计分析,可以用低代码平台录一张单据,打上标签,通过数据中台几分钟做出分析,最后通过数智员工“智友”自然语言输出,辅助公司决策。

如果碰到异构系统,包括银企联,可以用连接集成平台打通;碰到不同业务的协同,可以用业务中台打通;碰到不同规则定义的数据源,可以用数据中台治理、打通。”用友网络执行副总裁兼 CTO 樊冠军解释说,“比如业务驱动财务,通过数据规范业务,通过数据驱动未来的智能化。”

用友网络执行副总裁兼 CTO 樊冠军

实际上,用友今年新推出了云端一体的智能分析云,预置了 2400 多个业务模型,是用友多年来在财务、人力、医疗等十大领域沉淀下来的,融入到业务里面,赋能给客户,让数据智能变得更加普惠

“用友还预置了 100 多个数智员工形象的资源包,融入了 1000 多开箱即用的 RPA、VPA、规则引擎机器人,覆盖 1000 多个适用场景。”罗小江解释说,这些数智员工利用用友新构建的知识图谱可以自我学习、自我成长,未来畅想用友 BIP 的场景,会有成千上万的数智员工形成群体智能,帮助企业做更多的场景优化。

据罗小江介绍,现在用友 BIP 里面基本上智能无处不在。基于知识图谱,不光可以为企业画像,帮助客户管理供应商,也可以做智能客服。“我们生产制造里面,通过知识图谱的一些算法,可以帮助我们有效优化工艺降低成本,提升效率,形成智能配料的能力。”罗小江举例,包括 ONA 组织网络,在 HR 人才发展里面,可以帮助企业找到核心的关键人才,针对关键人才制定相应匹配的人才发展计划。

据悉,用友目前甚至已经开始启动企业服务大模型计划——基于用友多年沉淀的足够量级的企业数据和模型,就可以很好地训练大模型。未来这些模型来源于场景,服务于场景。

数智化底座升级,需要四大能力和两大体系

企业数智化转型,需要快速创新,更需要升级数智化底座。那么如何升级,需要哪些能力?

“我们结合企业需求,把数智化底座升级的方向总结为四大能力和两大体系。”罗小江解释说,“实际上,数据驱动的智能化是四大能力中的第一个能力。”

在罗小江看来,数据驱动,AI first。数智化的本质是数据服务。“并不是流程没了,而是流程加上数据驱动 DSaaS,数据治理也从企业走向产业,从 DevSecOPS 到 DataSecOps 变化,构建整个运营服务场景。”罗小江表示,实际上在数据域用友 iuap 推出了三个数据库,一是多维数据库,二是时序数据库,三是超融合数据库。其中,多维做到了 1500 家企业,能够实时并表,对亿级数据具备秒级响应相应的能力,而且时序数据库的压缩比也很好。

用友网络副总裁罗小江

数智化底座升级需要具备的第二个能力是极速创新。“极速创新不仅仅是低代码。比如用友低代码 YonBuilder 融合后台完整的平台能力,支持分层开发,提供完整一套原码管理的体系,真正把工程敏捷化的能力给赋能给低代码做。”罗小江解释说。

值得一提的是,用友 iuap 是云上云下一套代码,可以拿到公有云上 RPA 自动化对代码进行大规模压力测试,借助用友 YMS 微服务平台的一整套工具可以很好地定位目前的性能瓶颈、断点在哪里,快速跟踪,快速解决问题。此外,YonLinker 上有 2000 多个资产库,有 1000 多个 API,形成了很好的开发连接能力,赋能极速创新。

罗小江举了一个例子:某国产汽车的国产替代项目替换 oracle、mySQL,涉及到很多业务分析的场景进行调优,解决高性能、高并发和高可用的技术难点。这就是数智化底座升级的第三大能力——韧性的 IT 工程化体系是数智化系统柔性的基石。

“目前用友整体上基于用友 iuap 的能力来支撑 BIP 的对外服务。在用友 BIP 上目前已经有 16000 多个微服务,流水线 11000 多个,流水线执行总数 167771,服务发布总数 58000 多个。”罗小江表示,“如果没有一套很好的工程化管理能力,是很难管控这样一个云原生微服务体系的。”

企业数智化底座升级需要的第四大能力是信创安全。实际上,用友是信创工委会 ERP 的组长单位,拥有 237 份信创适配证书,基本上覆盖了国内主流的软硬件厂商。这里面,用友构建了安全可信的框架,能够完全从安全开发到安全运行到安全审计,基于这样一个框架,从主机到网络应用的安全,也包括数字证书,可信签章等服务。

“归纳一下,支撑数智底座四大能力的基础是两大体系一是数智化工程开发管理体系,二是可持续的运营体系。”罗小江举例,“我们做一汽项目的时候,甚至把研发管理体系导入到一汽,包括质量的管控,从以前的流程驱动转向数据驱动,形成数据服务的模式,同时具备高可用、高性能的能力。”

应该说,在互联网和大模型智能时代,新技术变得越来越容易获取,这时候用好新技术的关键不是简单堆砌,反而在于对业务的理解,和工程化的能力,这是高效发展和持续创新的基石。

从这次用友 BIP 技术大会上,笔者感受最深的不仅仅是与百度、阿里云合作的大模型即服务,不仅仅是自然语言交互的数智助理,更看到一个工程化的开发管理体系和可持续运营体系支撑着的数智化底座赋能千行百业的客户和生态伙伴,真正释放用友 BIP 的商业创新潜能。

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