kafka中AR、ISR、OSR以及HW、LEO的区别

kafka中AR、ISR、OSR以及HW、LEO的关系

Kafka 为分区引入了多副本（Replica）机制，通过增加副本数量可以提升容灾能力。同一分区的不同副本中保存的是相同的消息（在同一时刻，副本之间并非完全一样）
副本之间是 “一主多从”的关系，其中leader 副本负处理读写请求，follower 副本只负责与 leader 副本的消息同步。副本处于不同的 broker ，当 leader 副本出现故障时，从 follower 副本中重新选举新的 leader 本对外提供服务。 Kafka 通过多副本机制实现了故障的自动转移，当 Kafka 集群中某个 broker失效时仍然能保证服务可用

AR、ISR、OSR

在Kafka中，生产者和消费者只与leader 副本进行交互，而 follow 副本只负责消息的同步，很多时候 follower 副本中的消息相对 leader 副本而言会有一定的滞后。根据同步情况的不同，kafka将副本分为了以下几种集合：

AR ( Assigned Replicas ）：分区中的所有副本统称为 AR
ISR（On-Sync Replicas）：所有与 leader 副本保持一定程度同步的副本（包括 leader 副本在内〕组成 ISR
OSR (Out-of-Sync Replicas ）：与 leader 副本同步滞后过多的副本（不包 leader 副本）组成

AR = ISR + OSR，默认情况下，当leader副本发生故障时，只有ISR集合中的副本才有资格被选举为新的leader

在正常情况下， follower 副本都应该与 leader 副本保持一定程度的同步，即 AR=ISR,，OSR 集合为空。

ISR 与 OSR并不是固定的：

leader 副本负责维护和跟踪 ISR 集合中所有 follower 的滞后状态， follower 副本落后太多或失效时， leader 副本会把它从 ISR 集合中剔除
如果 OSR 集合中有 follower 副本 ”追上“ leader 副本，那么 leader 副本它从 OSR 集合转移至 ISR 集合

HW、LEO

另外，ISR 与 HW 和 LEO 有着紧密的关系。

HW：HW是 High Watermark 的缩写，俗称高水位，它标识了一个特定的消息偏移量（ offset ），消费者只能拉取到这个 offset 之前的消息。

如下图所示，消费者只能消费0~5号偏移量的数据

在这里插入图片描述

LEO：LEO是 Log End Offset 缩写，它标识当前日志文件中下一条待写入消息 offset，如上图的日志中已经写了0~8号数据，那么offset为9的位置即为当前日志文件的LEO。

通过ISR、HW权衡数据可靠性和性能之间的关系

下面通过一个例子来具体感受一下这种 ISR 集合的：

假设现在某个分区的ISR中有3个副本，那么HW和LEO都为3（即只能消费3之前的消息），现在消息3和消息4从生产者发出后被存入leader副本

在这里插入图片描述

消息写入后，follower副本会拉取消息进行消息同步

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在某个时刻，可能只有follower1同步成功，follower2只同步消息3还未同步消息4。那么此时的HW就为4，LEO就为5。此时消费者可以消费到offset为 0 至 3 之间的数据

在这里插入图片描述

所有副本同步成功后，HW和LEO都变为5，此时消费者就可以消费到 offset 为4的消息了

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总结：Kafka通过这种 ISR 的方式有效的权衡了数据可靠性和性能之间的关系。

本文参考：《深入理解Kafka核心设计与实践原理》