SQL实现FIFO算法:库龄继承、配额分析

1、背景

为了保证集团成品/物料的跌价计提统一正确,集团子公司内部交易场景中,由A公司转卖成品/物料到B公司,需要实现账龄继承(即:物料在A公司账龄为36,转卖到B公司后,该物料账龄为36,不能从0开始计算)。(备注:账龄、库龄的含义,请参考:账龄VS库龄

数仓实现过程中,需要用SQL实现以下FIFO库存分配(库存配额/数量分配)逻辑:

(1)A公司卖方库存表(假设表名为:transfer_before)

物料ID

物料编码

卖方组织

批次

卖方入库数量

库龄

入库日期

卖方出库数量

945068

004.038.0050220

514

740

14

2022/11/15

174

945068

004.038.0050220

514

528

13

2022/11/16

245

(2) B公司买方库存表(假设表名为:transfer_after)

物料ID

物料编码

卖方组织

买方组织

批次

入库时间

买方入库数量

945068

004.038.0050220

514

1754

2022/11/28

168

945068

004.038.0050220

514

2334

2022/11/28

1

945068

004.038.0050220

514

337

2022/11/28

250

现需要把B公司买方库存数量均摊给A公司卖方组织,得到如下的结果

买方组织

卖方组织

物料编码

物料ID

批次

入库日期

库龄

分配数量

1754

514

004.038.0050220

945068

2022/11/15

14

168

2334

514

004.038.0050220

945068

2022/11/15

14

1

337

514

004.038.0050220

945068

2022/11/15

14

5

337

514

004.038.0050220

945068

2022/11/16

13

245

问改SQL如何实现?

2、问题分析

先上参考SQL:

with transfer_before(from_org_id,i_date,entr_qty,item_id) as (
  select '514','20221115',174,'945068'
  union all
  select '514','20221116',245,'945068'
),transfer_after(to_org_id,i_date,entr_qty,item_id) as(
    select '1754','20221128',168,'945068'
    union all
    select '2334','20221128',1,'945068'
    union all
    select '337','20221128',250,'945068'
  ),running_transfer_before AS
( SELECT from_org_id, i_date, entr_qty, item_id,
   SUM(entr_qty) OVER (PARTITION BY item_id
                               ORDER BY i_date, from_org_id
                               ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
                               AND CURRENT ROW)
   AS running_total
   FROM transfer_before
  ),
running_transfer_after AS
( SELECT to_org_id, i_date, entr_qty, item_id,
   SUM(entr_qty) OVER (PARTITION BY item_id
                               ORDER BY i_date, to_org_id
                               ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING
                               AND CURRENT ROW)
   AS running_total
   FROM transfer_after
  )
SELECT 
s.to_org_id, p.from_org_id, p.item_id,
LEAST(p.running_total, s.running_total) 
- GREATEST(s.running_total - s.entr_qty, p.running_total - p.entr_qty)
AS entr_qty
FROM running_transfer_before AS p
JOIN running_transfer_after AS s
ON  p.item_id = s.item_id
AND s.running_total - s.entr_qty < p.running_total  
AND p.running_total - p.entr_qty < s.running_total 
ORDER BY
p.item_id, p.i_date, p.from_org_id ;

3、类似案例

该问题是典型的FIFO配额问题,在数仓统计中经常遇到,例如如下案例:

案例1、销售采购FIFO配额分析,来源:SQL如何实现先进先出:

销售表:

时间

产品

数量

单价

20220101

001

5

100

20220201

001

15

90

20220301

001

55

110

采购表

时间

产品

数量

单价

20220101

001

10

50

20220110

001

15

55

20220130

001

100

40

问:在销售表中,带出对应的采购价格

案例2、库存转卖FIFO佣金计算,来源:库存转卖FIFO佣金分析

成品/物料从A账户转卖到B账户,根据成品/物料在A/B账户上的交易时间,统计在不同账户下的佣金/跌价计提?

A账户(100)库存信息表

Account

trxid

transacted_units

transactiontype

transferfrom

transferto

date

100

1

100

buy

NULL

NULL

1/1/2020

100

2

50

transfer in

200

NULL

1/2/2020

A账户(200)库存信息表

Account

trxid

transacted_units

transactiontype

transferfrom

transferto

date

200

3

40

buy

NULL

NULL

12/1/2019

200

4

30

buy

NULL

NULL

12/2/2019

200

5

7

sell

NULL

NULL

12/3/2019

200

6

50

trandfer out

NULL

100

1/2/2020

期望输出,统计账户间所有交易明细:

level

Account

trxid

parenttrxid

transacted_units

transactiontype

transferfrom

transferto

date

units_balance

0

100

1

NULL

100

buy

NULL

NULL

1/1/2020

100

0

100

2

NULL

50

tranfer in

200

NULL

1/2/2020

NULL

1

200

3

2

40

buy

NULL

NULL

12/1/2019

33

1

200

4

2

30

buy

NULL

NULL

12/2/2019

17

1

200

5

2

7

sell

NULL

NULL

12/3/2019

0

1

200

6

2

50

tranfer out

NULL

100

1/2/2020

0

案例3、库存消耗FIFO统计分析,来源库存消耗

Here's my current table
 Item    transaction code    qty     price   
 apple   IN                    5     10.00    
 apple   IN                    3     20.00   
 apple   OUT                   6          

 Manual computation for the OUT transaction price (FIFO)
 QTY     price   total price 
 5       10.00   50.00 
 1       20.00   20.00 
 TOTAL:6         70.00 

 Output of the script:
 Item    CurrentItems   CurrentValue
 apple   2            40.00

 What I need:
 Item    transaction code    qty     price   CurrentItems    CurrentValue 
 apple   IN                    5     10.00   5               50.00 
 apple   IN                    3     20.00   8               110.00 
 apple   OUT                   6             2                   40.00 

 This too will be OK
 Item    transaction code    qty     price   CurrentItems    
 apple   IN                    5     10.00   0               
 apple   IN                    3     20.00   0                
 apple   OUT                   6         70 

案例4、订单数据分配分析,来源:订单数据分配

两张表
table_1
A (料号)     B(总交货量)    
111                      100                       
112                       50                       

table_2             
D(订单)     M(料号)      E(未交数量)   F(预交货日)  
OD001                    111                       70                    20151101                        
OD002                    111                       20                    20151102               
OD003                    112                       40                    20151102               
OD004                    112                       30                    20151101               

需按料号,交货日期排序,然后将table_1中料号对应的总交货量分配给table_2中未交货的订单

查询出来的结果如下:
D(订单)     M(料号)      E(未交数量)   F(预交货日)  G(本次交货)
OD001                    111                       70                    20151101               70          
OD002                    111                       20                    20151102               20
OD003                    112                       40                    20151102               20
OD004                    112                       30                    20151101               30

案例5、配额计算,来源:FIFO配额计算

采购表(Purchase):

| PO    | Date         | Quantity | Item | 
|-------|--------------|----------|------|
| PO001 | 01-Jan-2016  | 3        | AO21 |  
| PO002 | 10-Jan-2016  | 7        | AO21 |  
| PO003 | 01-Feb-2016  | 3        | AO21 |  

库存表(Strock):

| SO    | Date        | Quantity | Item |
|-------|-------------|----------|------|
| SO001 | 02-Jan-2016 | 2        | AO21 |
| SO002 | 11-Feb-2016 | 8        | AO21 |
| SO003 | 12-Feb-2016 | 6        | AO23 |

期望结果表

| SO    | PO    | Quantity |
|-------|-------|----------|
| SO001 | PO001 | 2        |
| SO002 | PO001 | 1        |
| SO002 | PO003 | 7        |

4、问题总结

本文中提及问题及案例,都是基于不同约束条件下FIFO/LIFO算法使用SQL实现。关键点都在于如何保存中间结果,供下一次计算迭代时存取。SQL中存储中间结果的技巧有使用存储过程,或者使用开窗函数+聚合统计函数实现,例如移动平均值、移动累加、移动计数等。

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