MySQL 字段为 NULL 的5大坑,大部分人踩过

数据库字段允许空值(null)的问题,小伙伴你遇到过吗?

在验证问题之前,我们先建一张测试表及测试数据。

 构建的测试数据,如下图所示:

 有了上面的表及数据之后,我们就来看当列中存在 NULL 值时,究竟会导致哪些问题?

1.count 数据丢失

我们都知道,count是用来计数的,当表中某个字段存在NULL 值时,就会造成count计算出来的数据丢失,如下 SQL 所示:

 查询执行结果如下:

 从上述结果可以看出,count(*)count(name)的值不一样,即当使用的是 count(name) 查询时,就丢失了两条值为 NULL 的数据。

解决方案

如果某列存在 NULL 值时,就是用 count(*) 进行数据统计。

扩展知识:不要使用 count(常量)

说明:count(*) 会统计值为 NULL 的行,而 count(列名) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2.distinct 数据丢失

当使用语句count(distinct column1,column2)时,如果有一个字段值为空,即使另一列有不同的值,那么查询的结果也会将数据丢失, SQL如下所示:

 

查询执行结果如下:

 数据库的原始数据如下:

 从上述图所示,mobile列的10条数据都是不一样,但是查询的结果却只有8条。

3.select 数据丢失

如果某列存在 NULL 值时,如果执行非等于查询(<>或者!=)会导致为 NULL 值的结果丢失,比如下面的这些数据:

 当我们查询name不等于"Java"的所有数据时,预期结果应该是id210的数据,但是执行以下sql查询时:

 查询结果如下所示:

 可以看出id=9id=10nameNULL 的两条数据没有查询出来,这个结果并不符合我们的正常预期。

解决方案

要解决以上的问题,只要修改条件,将姓名不等于Java或者是空值的查出来即可,执行 SQL 如下:

 执行结果如下:

 可以看出10条数据都查询出来了,这个结果符合我们的正常预期。

4.导致空指针异常

当我们使用一些函数,比如求和函数sum(column) 或者平均值之类的函数,如果所求的字段中有空值,所求的值就会为空而非0

如果 sum 查询的结果为 NULL 就可以能会导致程序执行时空指针异常(NPE),我们来演示一下这个问题。

为了演示这个问题,首先我们先构建一张表和一些测试数据:

 表中原始数据如下:

 接下来我们使用 sum 查询,执行以下 SQL

 查询执行结果如下:

 当查询的结果为 NULL 而非 0 时,就可以导致空指针异常。

解决空指针异常

可以使用ifnull()对空值进行处理来避免空指针异常:

 查询执行结果如下:

 5.增加了查询难度

当字段中有了空值,对于null值或者非null值的查询难度就增加了,必须使用与null匹配的查询方法,比如IS NULL或者IS NOT NULL又或者是IFNULL(cloumn)这样的表达式进行查询,传统的 =!=<>...这些表达式就不能使用了,这就增加了查询的难度。

还是以 person 表为例,它的原始数据如下:

 错误用法 1

 执行结果为空,并没有查询到任何数据,如下图所示:

 错误用法 2:

 执行结果也为空,没有查询到任何数据,如下图所示:

 正确用法 1

 执行结果如下:

 

正确用法 2

 执行结果如下:

推荐用法

阿里巴巴《Java开发手册》推荐我们使用 ISNULL(cloumn) 来判断 NULL ,原因是在 SQL 语句中,如果在 null 前换行,影响可读性;而 ISNULL(column) 是一个整体,简洁易懂。从性能数据上分析 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。

总结

本文我们讲了当某列为 NULL 时可能会导致的 5 种问题:丢失查询结果、导致空指针异常和增加了查询的难度。因此在最后提倡大家在创建表的时候尽量设置 is not null 的约束,如果某列确实没有值,可以设置空值('')或 0 作为其默认值。

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转载自blog.csdn.net/Rocky006/article/details/130489878