一、背景
消息处理流程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息出现堆积进而会造成消息消费延迟。以下场景需要重点关注消息堆积和延迟的问题：
- 业务系统上下游能力不匹配造成的持续堆积，且无法自行恢复。
- 业务系统对消息的消费实时性要求较高，即使是短暂的堆积造成的消息延迟也无法接受。
二、MQ消息堆积
MQ消息堆积是指生产者发送的消息短时间内在Broker端大量堆积，无法被消费者及时消费，从而导致业务功能无法正常使用。
三、消息堆积常见于以下几种情况：
- 新上线的消费者功能有bug，消息无法被消费
- 消费者实例宕机或者因为网络问题暂时无法与Broker建立连接。
- 生产者短时间内大量推送消息到Broker，消费者消费能力不足。
- 生产者未感知到Broker消费堆积，持续向Broker推送消息。
四、解决上述问题需要做到
- 解决问题一，要做好灰度发布，每次新功能上线前，选取一定比例的消费实例做灰度（灰度测试，就是在某项产品或者应用发布前，选择特定人群使用，逐步扩大其使用者的数量，以便于及时发现和纠正其中的问题），若出现问题，及时回滚；若消费者消费正常，平稳运行一段时间后，再升级其他实例。
- 解决问题二，要做到多活，极端情况下，当一个IDC(互联网数据中心？)内消费实例全部宕机后，需要做到让其他IDC内的消费实例正常消费消息。同时，若一个IDC内Broker全部宕机，需要支持生产者将消息发送到其他idc中的Broker。
- 解决问题三，要增强消费能力，主要是增加消费者线程数或者增加消费者实例的个数，增加消费者线程数要注意消费者及其下游服务的消费能力，上线前要将线程池参数调到最优状态。增加消费者实例个数，要注意Queue的数量，消费实例的数量要与Queue数量相同，如果消费实例数量超过Queue的数量，多出的消费实例分不到Queue，只增加消费实例是没有用的，如果消费实例数量比Queue数量少，每个消费实例承载的流量都是不同的。
- 解决问题四，要做到熔断与隔离，当一个Broker的队列出现消息积压时，要对其熔断，将其隔离，将新消息发送发送至其他队列，过一定的时间，再解除其隔离。
五、如何解决消息堆积和延迟问题
想要快速避免消息堆积和延迟给业务带来的影响，您可以通过消息队列RocketMQ版提供的监控报警功能，设置告警规则提前预警消息堆积问题，或通过业务埋点，触发报警事件，及时监控到消息堆积问题并进行处理。
