MySQL基础篇1

1. 前置

1.1 SQL分类

类别	含义
DDL（Data Definition Language）：数据定义语言	用于对数据库、表进行创建、修改等，如create、drop、alter等
DML（Data Manipulation Language）：数据操纵语言	用于对表中记录进行插入、修改、查询等，如insert、delete、update、select等
DCL（Data Control Language）：数据控制语言	用于对数据库、表、字段、用户访问权限、安全级别进行定义，如commit、rollback、grant、revoke、savepoint等

其中

• select作为最常用的语句，也可将其单独作为一类：DQL（Data Query Language），即数据查询语言；
• commit、rollback与事务相关，可将其视为一类：TCL（Transaction Control Language），即事务控制语言；

1.2 SQL使用规范

1.3 命名规则

• 自定义名，取值范围为大小写字母a-z、A-Z，数字0-9，以及下划线_；
• 多个单词组成的自定义名，可使用下划线间隔；

1.4 SQL大小写规范

总之就是涉及自定义的名字使用小写，SQL内部提供的东西使用大写；

1.5 注释

• 单行注释：1）MySQL独有：# 注释内容；2）-- 注释内容；
• 多行注释：/* 注释内容*/；

1.6 执行SQL文件

• 方式一：命令行方式下进入mysql环境，使用命令source 指定SQL文件的具体路径即可执行对应SQL文件；
• 方式二：图形化工具Navicat等中大概使用工具->执行SQL文件->选择指定的SQL文件即可；

2. SELECT语句

2.1 基本结构：

SELECT 字段1，字段2，... 
FROM 表名;

2.2 为字段添加别名AS

• 其中AS表示别名Alias，可省略，但不建议省略；
• 如果使用多个单词作为别名，且使用空格间隔，则可使用双引号将别名括起来；

SELECT 字段1 AS 别名1，字段2 AS 别名2，... 
FROM 表名;

2.3 对查询结果进行去重DISTINCT

• DISTINCT实质是对查询列的组合进行去重，只有当某些记录的所有列的值相同，才当做重复记录；

SELECT DISTINCT 字段1 AS 别名1，字段2 AS 别名2，... 
FROM 表名;

2.4 空值参与运算NULL

• 空值即NULL；
• NULL不是0、‘’、‘NULL’；
• 空值参与运算，结果都为NULL；

2.5 查询常数

如下：

SELECRT 1,salary 
FROM employees;

会为每条记录都添加一个常数字段；

2.6 显示表结构

DESCRIBE 表名;

或

DESC 表名;

2.7 条件查询/过滤数据WHERE

• 只显示满足查询条件的相关记录；
• 声明在FROM结构之后，且紧跟在FROM之后；
• 不能使用查询字段的别名进行过滤条件设置；

SELECT DISTINCT 字段1 AS 别名1，字段2 AS 别名2，... 
FROM 表名 
WHERE 过滤条件;

3. 运算符

3.1 算术运算符

• 加减乘除取余运算：+、-、*、/或div、%或mod；
• 在SQL中+号只有加法作用，与字符串进行运算时，会将字符串隐式转换为数值，可以转换的前提是字符串内容由数字组成，如“123”。如果字符串内容为字符，则将其视为0；
• 进行除法时，1）分母非零时，结果一定是浮点型；2）分母为0时，结果为NULL；
• 取模运算结果的符号与被模数保持一致；
• NULL参与运算结果均为NULL；
  

3.2 比较运算符

• 比较结果为真则返回1，假则返回0，其他情况返回NULL；
• 除了安全等于运算符<=>，其他运算符有NULL参与运算结果均为NULL；
• 等于运算符<=>中，操作数有一个是NULL则结果为0，如果两个操作数均为NULL则结果为1；
  
• 如下是非符号型运算符：
  1）BETWEEN…AND…查找区间为左闭右闭；
  2）IN 或NOT IN是在离散集合中进行查找；
  3）LIKE用于模糊查询，可使用1）下划线_：表示一个字符；2）百分号%：表示未知数量的字符；3）斜杠\：表示转义，对特殊字符进行转义使其作为普通字符出现；完成特定的查询功能；
  

3.3 逻辑运算符

• 返回结果为0、1、NULL三种；
• 有NULL参与运算结果为NULL；
  

3.4 位运算符

• 将操作数转为二进制进行运算，一定程度上可提高效率；
• 在一定范围内，左移一位相当于乘2，右移一位相当于除2；
  

3.5 运算符优先级

• 括号优先级最高，所以在编写SQL时，想先运算哪个部分，就使用括号将其包裹起来即可；
  

4. 排序和分页

4.1 排序ORDER BY

• 声明在FROM结构之后；
• 在不使用排序时，默认查询结果按照数据插入的顺序进行显示；
• ASC（默认情况，可不显示指定）表示升序排列，DESC表示降序排列；
• 可使用查询字段的别名指定排序方式；
• 排序字段可不在查询字段中；
• 可使用多级排序，首先从一级排序开始执行；

SELECT DISTINCT 字段1 AS 别名1，字段2 AS 别名2，... 
FROM 表名 
WHERE 过滤条件
ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2...;

4.2 分页LIMIT OFFSET

• 声明在FROM结构之后，必须声明在整个SELECT结构的最后；
• 位置偏移量从0开始，如果偏移量为0，可直接使用LIMIT 条目数进行分页查询；
• 分页查询公式：LIMIT （页数-1）*页面大小,页面大小；
• 约束返回结果的数量可以 减少数据表的网络传输量 ，也可以提升查询效率；
• 在 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 和 SQLite 中使用 LIMIT 关键字，而且需要放到 SELECT 语句的最后面；

SELECT DISTINCT 字段1 AS 别名1，字段2 AS 别名2，... 
FROM 表名 
WHERE 过滤条件
ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2...
LIMIT 位置偏移量,条目数;

或

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SELECT DISTINCT 字段1 AS 别名1，字段2 AS 别名2，... 
FROM 表名 
WHERE 过滤条件
ORDER BY 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2...
LIMIT 条目数 OFFSET 位置偏移量;

5. 多表查询/联合查询

5.1 为什么需要多表查询

• 缓解单表数据冗余问题；
• 减少IO次数，提高查询效率；
• 提高多用户查询并发性；

5.2 如何进行多表查询

进行多表查询是需要注意以下几点：

• 需要在WHERE结构中声明多表之间的连接条件；
• 如果省略连接条件或者连接条件无效，会导致笛卡尔积错误；
• 笛卡尔积又称为交叉连接CROSS JOIN；
• 如果需要查询的字段在多表中都存在，则需要显式指明该字段所在的具体表；
• 多表查询时，建议显式指定所有查询字段的表；
• 为了SQL简洁，可为表指定别名，一旦指定别名则必须在其他部分（SELECT、WHERE等）中使用表的别名，而不能使用表的原名；
• 如果有N个表进行多表查询，则至少需要N-1个连接条件；
• 需要控制连接表的数量，连接表过多会降低查询效率；

5.3 多表查询的分类

只是分类角度不同：

• 角度1：等值连接 VS 非等值连接，即连接条件是否为相等判断；
• 角度2：自连接 VS 非自连接，既多表是否可视为是单表的复制；
• 角度3：内连接 VS 外连接
  内连接: 合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行；
  外连接: 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行 ，这种连接称为左（或右） 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。
  如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为 主表 ，右边的表称为 从表 。
  如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为 主表 ，左边的表称为 从表 。
  如果将两个表中不匹配的行都显示，则称为满外连接；

5.3.1 内连接、外连接、满外连接的实现

SQL92标准：

• SQL92标准中，只有左外连接、右外连接，没有对满外连接的实现；
• MySQL不支持SQL92标准关于外连接的实现；
• SQL92中使用(+)标注从表所在位置，表示外连接中哪个是从表，比如xxx=yyy(+)表示yyy所在表为从表；

SQL99标准：用JOIN…ON的方式实现多表查询；

5.3.2 SQL99标准实现多表查询

基本模板：

SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件

• 关键字 JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN 的含义是一样的，都表示内连接；
• 左外连接：LEFT OUTER JOIN；右外连接：RIGHT OUTER JOIN；
• 满外连接：FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN；
• MySQL不支持FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN，可使用LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN代替；

5.3.3 7种SQL JOIN的实现

• UNION、UNION ALL可实现多个SELECT结果集的合并；
• 二者区别在于UNION会对结果集进行去重，资源消耗相对较大；

参考资料：

• 尚硅谷

核心：

• 需要理解整个SELECT 结构中，不同组件的执行顺序；
• 多表查询JOIN…ON…，7种SQL JOIN的实现；