题目：Artificial intelligence velocimetry reveals in vivo flow rates,pressure gradients, and shear stresses in murine perivascular flows
文献来源:PNAS 2023 Vol. 120 No. 14 e2217744120
代码：无
简介：阿尔茨海默氏症和小血管疾病等疾病与脑血管周围和脑组织周围运输水样液体的流量改变有关。理解系统的功能、故障和潜在的恢复依赖于高保真、流量、压力和剪切应力的体内量化，这些以前是无法获得的。作者表明，人工智能速度测量（AIV）将稀疏二维（2D）体内速度测量与物理信息的神经网络相结合，可以准确推断高分辨率的压力和剪切应力。AIV还可以推断出高分辨率的三维（3D）速度，从而可以高精度地定量体积流量和电阻。其独特的能力使AIV成为理解脑液流动的关键工具，以改善临床结果。
主要内容：
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