上篇分析TaskExecuteEngine以及其两个子类NacosDelayTaskExecuteEngine和NacosExecuteTaskExecuteEngine。没看过的小伙伴可以点击这里进行查看5、Nacos 服务注册服务端源码分析（四）。本篇从NacosTask开始分析，并分析后续的逻辑。
Task分析
NacosTask只有一个方法boolean shouldProcess()，即判断是否应该执行。
它有有两个抽象的子类，分别是AbstractExecuteTask和AbstractDelayTask
AbstractExecuteTask实现很简单，就是为true需要执行。
@Override
public boolean shouldProcess() {
return true;
}
AbstractDelayTask是延迟执行的，所以它有个延迟机制的判断。
@Override
public boolean shouldProcess() {
// 如果当前时间减去上次时间还未到达任务执行的间隔时间则返回false
return (System.currentTimeMillis() - this.lastProcessTime >= this.taskInterval);
}
// 抽象类，由子类判断添加的任务是否可以合并
public abstract void merge(AbstractDelayTask task);
这里还是用上篇分析的PushDelayTask分析下这个方法的作用
@Override
public void merge(AbstractDelayTask task) {
if (!(task instanceof PushDelayTask)) {
return;
}
PushDelayTask oldTask = (PushDelayTask) task;
if (isPushToAll() || oldTask.isPushToAll()) {
// 可以push到所有的的这一类，无需特殊处理
pushToAll = true;
targetClients = null;
} else {
// 设置个集合，将连接放入，后续要一个个的推，这部分是针对失败的数据
targetClients.addAll(oldTask.getTargetClients());
}
setLastProcessTime(Math.min(getLastProcessTime(), task.getLastProcessTime()));
Loggers.PUSH.info("[PUSH] Task merge for {}", service);
}
这里也和之前分析的NacosDelayTaskExecuteEngine和NacosExecuteTaskExecuteEngine对应。因为NacosExecuteTaskExecuteEngine无需延迟，所以默认就是需要执行，来一个执行一个。而NacosDelayTaskExecuteEngine则会有个延迟的处理，主要针对失败的，延迟处理。因为既然是失败的，100ms对于失败的处理来说，间隔时间还是短了一些，所以放入到集合中，等延迟时间到了后再统一处理，这里的延迟时间的1s。
下面我们继续上次的代码往后分析
delayTaskEngine.getPushExecutor().doPushWithCallback(each, subscriber, wrapper,
new ServicePushCallback(each, subscriber, wrapper.getOriginalData(), delayTask.isPushToAll()));
第一步是获取delayTaskEngine.getPushExecutor()，跟踪这个类分析，发现是由构造方法传入的。再往上跟踪，可以看到该类是归spring托管的。注入的PushExecutorDelegate。
这个Delegate单词翻译是委托，说明这个是委托模式。看下这个类的一些成员变量和核心方法。
// rpc执行类，V2版本使用
private final PushExecutorRpcImpl rpcPushExecuteService;
// udp执行类，V1版本使用
private final PushExecutorUdpImpl udpPushExecuteService;
public PushExecutorDelegate(PushExecutorRpcImpl rpcPushExecuteService, PushExecutorUdpImpl udpPushExecuteService) {
this.rpcPushExecuteService = rpcPushExecuteService;
this.udpPushExecuteService = udpPushExecuteService;
}
private PushExecutor getPushExecuteService(String clientId, Subscriber subscriber) {
Optional<SpiPushExecutor> result = SpiImplPushExecutorHolder.getInstance()
.findPushExecutorSpiImpl(clientId, subscriber);
if (result.isPresent()) {
return result.get();
}
// use nacos default push executor
// 根据连接的客户端id识别是由upd推送还是rpc推送
return clientId.contains(IpPortBasedClient.ID_DELIMITER) ? udpPushExecuteService : rpcPushExecuteService;
}
本篇分析的2.2.0的源码，自然是rpc版本的推送。至于为什么弃用upd，大家可以看下第一篇的 1、Nacos 服务注册客户端源码分析中的引文，这里不做解释了。
我们顺着思路继续分析com.alibaba.nacos.naming.push.v2.executor.PushExecutorRpcImpl#doPushWithCallback
@Override
public void doPushWithCallback(String clientId, Subscriber subscriber, PushDataWrapper data,
NamingPushCallback callBack) {
// 获取服务信息
ServiceInfo actualServiceInfo = getServiceInfo(data, subscriber);
callBack.setActualServiceInfo(actualServiceInfo);
// 构建一个NotifySubscriberRequest，通过grpc向客户端发送信息
pushService.pushWithCallback(clientId, NotifySubscriberRequest.buildNotifySubscriberRequest(actualServiceInfo),
callBack, GlobalExecutor.getCallbackExecutor());
}
public void pushWithCallback(String connectionId, ServerRequest request, PushCallBack requestCallBack,
Executor executor) {
// 拿到客户端的连接
Connection connection = connectionManager.getConnection(connectionId);
if (connection != null) {
try {
// 发送异步请求
connection.asyncRequest(request, new AbstractRequestCallBack(requestCallBack.getTimeout()) {
@Override
public Executor getExecutor() {
return executor;
}
@Override
public void onResponse(Response response) {
if (response.isSuccess()) {
requestCallBack.onSuccess();
} else {
requestCallBack.onFail(new NacosException(response.getErrorCode(), response.getMessage()));
}
}
@Override
public void onException(Throwable e) {
requestCallBack.onFail(e);
}
});
} catch (ConnectionAlreadyClosedException e) {
connectionManager.unregister(connectionId);
requestCallBack.onSuccess();
} catch (Exception e) {
Loggers.REMOTE_DIGEST
.error("error to send push response to connectionId ={},push response={}", connectionId,
request, e);
requestCallBack.onFail(e);
}
} else {
requestCallBack.onSuccess();
}
}
这里构建了一个NotifySubscriberRequest。回忆一下我们之前分析的代码。一个Request代表着一类网络请求，一定有着一个Handler处理。这里是由com.alibaba.nacos.client.naming.remote.gprc.NamingPushRequestHandler来处理。
可以看到这个包在client包中。也就是grpc的双向流的处理。可以直接接受服务的请求，客户端直接处理。我们简单看下客户端的处理。
public class NamingPushRequestHandler implements ServerRequestHandler {
?
? ?private final ServiceInfoHolder serviceInfoHolder;
? ?public NamingPushRequestHandler(ServiceInfoHolder serviceInfoHolder) {
? ? ? ?this.serviceInfoHolder = serviceInfoHolder;
? }
? ?
? ?@Override
? ?public Response requestReply(Request request) {
? ? ? ?if (request instanceof NotifySubscriberRequest) {
? ? ? ? ? ?NotifySubscriberRequest notifyRequest = (NotifySubscriberRequest) request;
? ? ? ? ? ?// 处理逻辑
? ? ? ? ? ?serviceInfoHolder.processServiceInfo(notifyRequest.getServiceInfo());
? ? ? ? ? ?return new NotifySubscriberResponse();
? ? ? }
? ? ? ?return null;
? }
}
?
public ServiceInfo processServiceInfo(ServiceInfo serviceInfo) {
? ?String serviceKey = serviceInfo.getKey();
? ?if (serviceKey == null) {
? ? ? ?return null;
? }
? ?// 获取老的服务
? ?ServiceInfo oldService = serviceInfoMap.get(serviceInfo.getKey());
? ?if (isEmptyOrErrorPush(serviceInfo)) {
? ? ? ?//empty or error push, just ignore
? ? ? ?return oldService;
? }
? ?// 放入客户端的缓存
? ?serviceInfoMap.put(serviceInfo.getKey(), serviceInfo);
? ?// 对比下是否发生改变
? ?boolean changed = isChangedServiceInfo(oldService, serviceInfo);
? ?if (StringUtils.isBlank(serviceInfo.getJsonFromServer())) {
? ? ? ?serviceInfo.setJsonFromServer(JacksonUtils.toJson(serviceInfo));
? }
? ?MetricsMonitor.getServiceInfoMapSizeMonitor().set(serviceInfoMap.size());
? ?if (changed) {
? ? ? ?NAMING_LOGGER.info("current ips:({}) service: {} -> {}", serviceInfo.ipCount(), serviceInfo.getKey(),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? JacksonUtils.toJson(serviceInfo.getHosts()));
? ? ? ?// 若改变，发送改变事件
? ? ? ?NotifyCenter.publishEvent(new InstancesChangeEvent(notifierEventScope, serviceInfo.getName(), serviceInfo.getGroupName(),
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? serviceInfo.getClusters(), serviceInfo.getHosts()));
? ? ? ?// 磁盘缓存也写一份
? ? ? ?DiskCache.write(serviceInfo, cacheDir);
? }
? ?return serviceInfo;
}
总结
本篇的内容不多，主要是对上篇的一些扫尾的内容。下一篇我将这个注册服务端再整理一遍，毕竟分了几个章节进行讲解，知识点也比较零碎。可以点击下面的链接直接查看。