自从 ChatGPT 出现后，大家对人工智能也有了不少的熟知。人工智能属于突破性的技术，不仅给大家带来了便利。同时也是互联网步入一个新时代的开端。
当Chatgot爆火后，相关的类似产品就一定会出现，因此国内有不少公司想赶上这波红利期。2 月 7 日，百度宣布打造 “文心一言” 项目，并且还得到了死命令，要在一个月内看到产品，“3 月完成内测”。字节跳动也已集结了核心技术团队，着手研究人工智能。同步的还有 阿里、华为、腾讯...... 这些国内互联网的头部企业，纷纷投入研发人工智能的搏杀之中。
但就在互联网企业还在为自家的人工智能产品造势时，目前复旦大学推出国内第一个对话式大型语言模型 MOSS，由复旦大学自然语言处理实验室的邱锡鹏教授团队研发。有意思的是，MOSS 这个名字，与《流浪地球 2》中的人工智能系统同名。
很多人也想体验一下人工智能的强大，苦于找不到入口迟迟没有体验到，今天就教大家一个可以快速体验人工智能AI的方法。我们只需要找到一家接入了chatgpt或着文心一言的软件，【详细如下图】然后输入一些关键词和主题，即可生成文章或者解答你的问题。
MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图，并具有对话能力的全部技术路径。
MOSS 的开发步骤与 ChatGPT 差不多，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练。但在对话能力训练阶段，MOSS 和 ChatGPT 则有着明显的不同。
OpenAI 收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，帮助 ChatGPT 逐步理解各种指令。复旦团队没有那么多的指令数量，因此选择了不同的技术路线。
他们通过让 MOSS 和人类以及其他对话模型都进行交互，从而短时间内完成对话能力训练。
有记者问了 MOSS 几个中文问题，MOSS 回答比较流畅，逻辑也清晰。
不过相比中文，MOSS 的英文水平似乎更好，回复的内容也更详尽。
邱锡鹏团队表示：“MOSS 的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了 3000 多亿个英文单词，中文词语只学了约 300 亿个。”
团队还表示，目前 MOSS 的最大短板是中文水平不够高，主要是中文网页的干扰信息很多，清洗难度很大。
虽说还有很多不成熟的地方，但 MOSS 表现出来的能力，已足够让人惊叹了。
现在，可供试用的国产 ChatGPT，并不是只有 MOSS，有的公司研发的产品，也值得一看。
但作为未来的新赛道，任何一家科技公司，都不会就此放弃的，国产人工智能，也一定会越来越强。