静态pod

静态pod由user直接创建调用，不能迁移

由kebelet守护进程直接管理的pod，无需APIserver监管

kubelet监视每个静态pod

静态pod永远绑定到一个指定节点上的kubelet

静态pod spec不能引用其他API对象

静态pod配置路径/var/lib/kubelet/config.yaml里面定义

staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests

将资源文件写在staticPodPath: /etc/kubernetes/manifests下面不用创建，直接可以在master节点上看到，并且master删不掉，只有删除文件就没了

pod调度策略

将pod分配到合适的计算节点上，然后对应节点上的kubelet运行这些pod

kube-scheduler是默认调度器，是集群中核心组件，它依据调度策略分配到合适节点上运行

调度流程

筛选：首先选出满足pod的所有node，包括计算资源、内存、存储、网络、端口

如果没有能满足pod的node，pod将一直停在pending状态，直到找到合适的node运行它

打分：（优选）调度器根据打分规则为每一个可调度的节点进行打分。选出最高分来运行pod，如果多个一样就随机选择

确定node运行pod后调度器决定通知给kube-apiserver，这个过程叫绑定

pod定向调度（nodeName）

让pod运行在指定的node上

即使失败也不会调度到其他结点，一直等下去

标签与pod调度（labels） nodeSelector

标签是符加到k8s对象上的键值对

因为使用结点名称不灵活，所以出现打标签能够松散耦合，可以创建，修改删除，当然也可以在资源文件中直接定义

kubectl label 资源类型【资源名称】【选项/参数】

xxx代表pod名 key后面加一个 - 就是删除

kubectl get pods xxx --show-lables

kubectl lable pods xxx key=value

kubectl delete pods xxx key-

kubectl get pod -l key=value 指定标签查看同一个标签有哪些pod

打上标签后就可以通过pod标签调度

资源配额(resources)

为了让资源合理分配，需要设定一些规则，所以用到配额

cpu资源类型

在k8s中cpu是以毫核（m）为单位，最小调度单元是1m cpu的一个核心看作1000m

若你有2颗cpu，且没cpu核心为4 ，那么你的资源总量就是8000m

内存资源类型

E P T G M K 1k==1000

Ei Pi Ti Gi Mi Ki 1ki==1024

配额：保证程序的运行可以超出不能低于 requests

限额：保证不会占用他人资源 limits

[root@master ~]# vim minpod.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: minpod
spec:
  terminationGracePeriodSeconds: 0
  restartPolicy: Always
  nodeSelector:
    kubernetes.io/hostname: node-0003
  containers:
  - name: linux
    image: myos:v2009
    command: ["awk", "BEGIN{while(1){}}"]
    resources:               # 设置配额
      requests:              # 最小配额
        memory: "1200Mi"     # 内存配额

[root@master ~]# vim minpod.yaml 
---
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
  name: minpod
spec:
  terminationGracePeriodSeconds: 0
  restartPolicy: Always
  nodeSelector:
    kubernetes.io/hostname: node-0003
  containers:
  - name: linux
    image: myos:v2009
    command: ["awk", "BEGIN{while(1){}}"]
    resources:
      requests:
        cpu: "800m"          # 计算资源需求
        memory: "1200Mi"

Kubernetes---Pod调度、标签、配额、策略