【SQL 必知必会】- 第十八课使用视图

对于可以创建的视图数目没有限制。
创建视图，必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。
视图可以嵌套，即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS 中有所不同（嵌套视图可能会严重降低查询的性能，因此在产品环境中使用之前，应该对其进行全面测试）。
许多DBMS 禁止在视图查询中使用ORDER BY 子句。
有些DBMS 要求对返回的所有列进行命名，如果列是计算字段，则需要使用别名（关于列别名的更多信息，请参阅第7 课）。
视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
有些DBMS 把视图作为只读的查询，这表示可以从视图检索数据，但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的DBMS 文档。
有些DBMS 允许创建这样的视图，它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图，只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客，删除他的电子邮件地址，将使该顾客不再属于视图。这是默认行为，而且是允许的，但有的DBMS 可能会防止这种情况发生。

18.2 创建视图

视图用 CREATE VIEW 语句来创建。与 CREATE TABLE 一样，CREATE VIEW 只能用于创建不存在的视图。

视图重命名

删除视图，可以使用DROP 语句，其语法为

DROP VIEW viewname;

覆盖（或更新）视图，必须先删除它，然后再重新创建。

18.2.1 利用视图简化复杂的联结

一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL，这通常涉及联结。

CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id = Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num = Orders.order_num;

这条语句创建一个名为 ProductCustomers 的视图，它联结三个表，返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行 SELECT * FROMProductCustomers，将列出订购了任意产品的顾客。

检索订购了产品 RGAN01 的顾客，可如下进行：

SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id = 'RGAN01';

这条语句通过 WHERE 子句从视图中检索特定数据。当 DBMS 处理此查询时，它将指定的WHERE 子句添加到视图查询中已有的 WHERE 子句中，以便正确过滤数据。

可以看出，视图极大地简化了复杂 SQL 语句的使用。利用视图，可一次性编写基础的 SQL，然后根据需要多次使用。

创建可重用的视图

创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如，上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01 的顾客（这个视图先创建）。扩展视图的范围不仅使得它能被重用，而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。

18.2.2 用视图重新格式化检索出的数据

如前所述，视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。

SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')' AS vend_title
FROM Vendors ORDER BY vend_name;

下面是相同的语句，但使用了||语法（如第7 课所述）：

SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors ORDER BY vend_name;

现在，假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接，而是创建一个视图，使用它即可。把此语句转换为视图，可按如下进行：

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) + ' (' + RTRIM(vend_country) + ')'
AS vend_title
FROM Vendors;

下面是使用||语法的相同语句：

CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ' (' || RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors;

这条语句使用与以前 SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据，创建所有的邮件标签，可如下进行：

SELECT * FROM VendorLocations;

18.2.3 用视图过滤不想要的数据

视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。

CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;

现在，可以像使用其他表一样使用视图 CustomerEMailList。

SELECT * FROM CustomerEMailList;

WHERE 子句与WHERE 子句

从视图检索数据时如果使用了一条WHERE 子句，则两组子句（一组在视图中，另一组是传递给视图的）将自动组合。

听起来有点拗口，其实就是在视图中有 where 在视图之外还有一层 where。

我感觉也可以这么理解：

首先把视图里面的数据查询出来，视图外面的where再对查出的数据进行筛选。具体的实现是不是这样的不清楚，上述只是我的直观感觉。

18.2.4 使用视图与计算字段

在简化计算字段的使用上，视图也特别有用。

SELECT prod_id, quantity, item_price, quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num = 20008;

要将其转换为一个视图，如下进行：

CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems;

检索订单 20008 的详细内容（上面的输出），如下进行：

SELECT * FROM OrderItemsExpanded WHERE order_num = 20008;

可以看到，视图非常容易创建，而且很好使用。正确使用，视图可极大地简化复杂数据的处理。

18.3 小结

视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装SELECT 语句的层次，可用来简化数据处理，重新格式化或保护基础数据。