RGB
RGB 相对比较简单。顾名思义，它就是指图像的每一个像素都有 R、G、B 三个值。RGB是我们平常遇到最多的一种图像颜色空间，比如摄像头采集的原始图像就是 RGB 图像，且显示器显示的图像也是 RGB 图像。
一般来说，我们的 RGB 图像，每一个像素都是分别存储 R、G、B 三个值，且三个值依次排列存储。比如对于一张 8bit 位深的 RGB 图，每个值占用一个字节。但是，需要注意的是 RGB 图像像素中 R、G、B 三个值并不一定是按 R、G、B 顺序排列的，也有可能是 B、G、R 顺序排列。
比如 OpenCV 就经常使用 BGR 的排列方式来存储图像。所以在存储和读取 RGB 图像的时候需要稍微注意一下。RGB 和 BGR 的存储方式如下图所示：
一般来说，我们的 RGB 图像，每一个像素都是分别存储 R、G、B 三个值，且三个值依次排列存储。比如对于一张 8bit 位深的 RGB 图，每个值占用一个字节。但是，需要注意的是 RGB 图像像素中 R、G、B 三个值并不一定是按 R、G、B 顺序排列的，也有可能是 B、G、R 顺序排列。
比如 OpenCV 就经常使用 BGR 的排列方式来存储图像。所以在存储和读取 RGB 图像的时候需要稍微注意一下。RGB 和 BGR 的存储方式如下图所示：
虽然 RGB 比较简单，同时在图像处理的时候也经常会用到。但是在视频领域，我们更多地是使用 YUV 颜色空间来表示图像的。这是因为 R、G、B 三个颜色是有相关性的，所以不太方便做图像压缩编码。那 YUV 究竟是怎么表示图像的呢？它又是