A101-解读GIS与情报分析:"锁定案发周边嫌疑车辆"

前序:本故事纯属虚构,如有雷同,还望海涵!
现在买一辆车越来越便宜,租一辆车也越来越方便,城市中利用车辆作为交通工具作案的情况”时有发生”。本文将以如何利用地图锁定案发周边嫌疑车辆为例,解读地图在驾车作案系列案件中的“一点作用”,希望能够给一线情报分析师缩小排查范围提供一点使用地图的思路。当然,如果能帮助到大家早下班、不加班那就阿弥陀佛了。
先来看一个case:
这里写图片描述
在这个case中,发生了多起针对路边停驶车辆盗窃的案件,每起案件的周边都没有视频监控。综合研判这几起案件的作案手法、目标对象、案发场所等因素之后,初步评估嫌疑人的交通工具可能是小汽车。由于距离案发周边都没有卡口视频监控能够拍摄到,所以对于侦破工作带来了一定的难度。这时,Chris(情报分析师)提出了一个想法:能不能找出案发前1小时内同时在案发区域2公里范围内的车辆,缩小排查范围、再锁定嫌疑车辆?Alex(酷毙GIS技术开发工程师)一听,脑子里有一万个今晚又得加班飘过,回答到:嗯…技术上可以,但是这需要点时间,因为咱们的卡口数据体量有点大(每天千万),另外,咱们的地图系统目前还不支持这么大体量数据的空间分析功能,所以需要时间研发。Chris沉思半秒,拿起电话就给Kevin(GIS界无名Spring哥)打了过去。Kevin听完之后,回了一句:等我,马上过去。三个小时之后就有了上面这个“丑陋”的Demo(此Demo经过参考,务必切记套用情节,完美情节者请飘过)。庆幸的是,利用这个”丑陋”的Demo,最终排查出了5辆同时出现在这几起案件的周边小汽车,这其中也有使用套牌的情况。范围缩小了,后续的就留给Chris处理了,车管系统、视频系统、人口系统一结合,再次缩小排查范围,剩下的就交给治安部门的兄弟去处理了。后来Kevin和Chris一起去吃了个宵夜,才有了接下来的这端对话:
后记:
Chris:Kevin,你知道:情报研判分析工作对于现代公共安全部门在侦破案件、打击犯罪的作用越来越重要。以“情辅侦”、“以情导侦”越来越成为大城市的公共安全部门所发展的方向,情报研判处理后的信息往往是决策的基础和依据。但是目前,我们在地图方面的应用还比较简单,真正落到日常的工作中还太少,更多的是在做数据的可视化和搜索查询定位,关于这块目前我们也是一筹莫展,总觉得地图还可以用的更好,你怎么看?
Kevin:你说的没错,确实,地图的身影已经陪伴你们多年,但真正能帮助到大家日常工作的屈指可数。这里面的因素很多,有地图对于数据要求性较高(数据需要坐标),有技术上的限制(体量的数据执行分析效率慢,甚至无法分析),也有系统运行体系不完整(数据更新机制不完善、使用反馈得不带及时体现在系统上)等等因素。这其中,可能大家对GIS的膜拜过高也是一个因素,不管是GIS的从业者,还是使用单位,对GIS所能带来的效用,期望值过高,做出了的应用系统更多是强调宏观层面的炫酷,微观层面的日常工作帮助很少去探究。要说地图,确实是一个好的信息媒介和信息处理分析工具,GIS的可视化和空间分析能力也确实很强大,这些都毋容置疑!但是再强大的系统功能,如果结合不到日常的办公流程,提升不了日常公共效率,那么再好的功能也是空中楼阁!所以,踏踏实实从业务办公的角度来使用GIS,是未来工作开展的出发点。就像你今天想到的这个Idea,就是很简单但也很实用的一个小功能。后续,这个小功能还可以拓展到类似的领域。在用GIS的时候,谨记地理学第一定律(地理相似定律):任何事物都相关,只是相近的事物关联更紧密。咱们今天遇到的Case其实就是利用到了这一定律。再回过头来看,GIS在这个Case中能够起到的作用也就是帮助咱们缩小了排查的范围,没有直接一步到位去解决破案的问题,这跟你之前对GIS的期望会有所偏差,这也能理解,毕竟追求完美是一份追求。虽然没有一步到位,解决终极位图,但毕竟是迈出了关键的一步,节省了一大部分的工作量。这其实也给了日后工作的一个思考,所有的工具所有的技术都有它的优势和弊端,如何发挥每个工具的优势,让这些工具能够整合在一起使用,形成一个组合拳,是未来IT信息化在情报分析工作中要思考的领域。我把它称之为“多维度分析”!
Chris:嗯,对,你刚刚谈到的信息给了我很大的启发。来,先走一个。“多维度分析”好想法,找个时间跟我好好再细谈下这方面的内容。你先跟我讲讲你到底用了什么技术处理我们这么大的体量数据,少说我们也有几个亿的数据。
Kevin:嗯,这是个好问题。今天的Case中咱们用到了分布式、集群、倒排索引,还有……
….入冬的夜已深,但这两个口水佬越聊越起劲,真是长夜路漫漫,白鹭常相伴。思维的碰撞就这样因为共同的兴趣而聊的更起劲了…………..
后序:本故事内容、人物纯属虚构,如有雷同,不胜荣幸的同事还望海涵!

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