读txt选择所需数据或其他信息，将数据导入Mysql数据库
要实现这个功能，我们先来屡屡思路：
1.找到要读取的文件名
2.读取文件内容后使用正则选出所需值
3.将所所需数据导入mysql数据
大概是这么个思路，ps：中间却有很多小细节
第一步，获取文件名:
知识点os.walk：os.walk是通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。一个简单易用的文件、目录遍历器，可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。
第二步，遍历文件并使用正则选出所需值：
知识点：1.m =str(f.readlines())，正则匹配的是字符串，所以要将读取到的txt内容转换成字符类型哦
2.正则表达式re.findall()用法：匹配多处正则，即查找全部RX bytes:(\d+)中的数值，ps返回的是()中的数值
ps：数值不在列表中，则插入对应位置
这个点要吐槽下，j in list2返回值：True or False，判断元素是否存在列表中。刚开始没想到这个方法，好囧。
第三步：导入数据（哎呦呦重点哦）
1.将所需内容写入txt文件
2.将数据改为固定格式
3.批量导入数据
a.这个没啥可说的，要说的就是“a”--追加写入
b.数据格式(敲黑板，当初重点卡在这里)，因为上面数据是以元组形式写入txt的。而导入数据库格式是[(*,*,*,*,*),(*,*,*,*,*),(*,*,*,*,*)...](一个列表，列表每项是一个元组)，而txt文本是这样子的，直接读取又无法转换格式
问题来了，怎么转换成这种格式呢，因为它是以字符串读取txt内容的，即获取的“('129584883789', '0', '0', '1', '805698509044652', '353610602053941', '1799686896', '186692267035', '0', '45262516465', .....”都是字符形式，和我导入数据库格式可不一样哦。
方法来了，第一使用replace('(', '')方法，先去除“（“和”）”以及“\n”，同样方法再去除‘’（单引号），这样我们能得到一个这样的数列
“129584883789, 0, 0, 1,805698509044652, 353610602053941, 1799686896, 186692267035, 0,45262516465”这里就可以看到是我们想要的数据。
第二，使用ss=tuple([str(j) for j in sj.split(',')])方法。以“，”号分隔，将字符串转换成元组，
输出：[(129584883789, 0, 0, 1,805698509044652, 353610602053941, 1799686896, 186692267035, 0,45262516465),(129584883709, 0, 0, 0,805698509044234, 353610602053941, 1799686896, 186692267035, 0,4526251614),(.....),.....]
完美解决！！！！！
c.数据准备好了，先连接上我们的数据库，在查看下我们要导入的数据库的库名是否存在，若不存在首先要创建出来，再进行导入。
知识点：sql语句中，数据如果有固定类型就写固定类型的，如果没有就是要%s占位吧
cursor.extcutemany()批量导入多条数据，数据格式为[(),(),(),(),()....]
运行一下，哇喔！插入数据成功喽！！！！
记录一下学习python之路，新手的我加油吧！！
ps:第一次写代码呢，python3的mysql数据库模块是pymysql呦